Victor

メイン

コード

平均数量（数量予測） MetaTrader 5のため

指標は別ウィンドウで数量だけではなく履歴上での平均値も表示します。数量の平均値は現在の日と次の日の数量の予測を描画するために使用されます。

PairsTrade_Light MetaTrader 5のため

ペア取引のための指標。「ind_2_linep1.mq5」指標の簡易化されたバージョンです。

Quick ZigZag plus DiNapoli MetaTrader 5のため

DiNapoli目標レベルの描画を含む「Fast ZigZag」指標。

EMDcotir（経験的モード分解） MetaTrader 5のため

現在の銘柄の経験的モード分解。

マルチウィリアムズパーセントレンジトレンド指標 MetaTrader 5のため

マルチウィリアムズパーセントレンジトレンド指標

Hodrick-Prescottチャンネル MetaTrader 5のため

このインディケータはHodrick-Prescottフィルタを使用して価格チャンネルをプロットします。

記事

経験的モード分解メソッドのイントロダクション MetaTrader 5のため

この記事は、経験的モード分解メソッド（EMD）に読者が慣れ親しむことが目的です。Hilbert-HUang変換の基礎部分であり、非定常・非線形的プロセスからデータを分析することを意図されています。この記事はこのメソッドの実装について紹介し、また、その特徴や使用例も提示しています。

未知の確率密度関数のカーネル密度推定 MetaTrader 5のため

本稿では、未知の確率密度関数のカーネル密度推定を可能にするプログラム作成に取り組みます。そしてタスク実行のためにカーネル密度推定法を選択しました。本稿にはメソッドのソフトウェア実装コード、その使用例、説明が述べられています。

ボックスーコックス変換 MetaTrader 5のため

この記事は、読者がボックスーコックス変換について詳しく知ることができることを意図されています。使用方法に関して取り組まれ、ランダムなシーケンスと実際の取引価格での変換率を評価を行うものに関しての例がいくつか提示されています。

指数平滑化を利用した時系列予測(続編) MetaTrader 5のため

本稿はすでに作成済みのインディケータをグレードアップを模索し、またブート処理と変位値を利用して予測信頼区間を推定するための手法を簡単に取り上げます。その結果、予測精度を推定するために用いる予測インディケータおよびスクリプトを手にすることになります。

指数平滑法を用いた時系列予測 MetaTrader 5のため

この記事は、読者に短期間の時系列分析にて使用される指数平滑法モデルに馴染みを持ってもらうことを目的としています。加えて、最適化や予測結果の評価に関連する問題も扱い、スクリプトやインジケーターのいくつかの例を提供します。この記事は、指数平滑法モデルに基づいた予測の原則の初歩の知識として役に立つと思います。

時系列の主要特性分析 MetaTrader 5のため

本稿ではさまざまな時系列特性を予めすばやく判断するために設計されるクラスを紹介します。これを行うにあたり、統計的パラメータと自己相関関数を決め、時系列のスペクトル推定を実行し、ヒストグラムを作成します。

統計的推定 MetaTrader 5のため

シーケンスの統計的パラメータの推定はたいへん重要なものです。それはたいていの数学的モデルと手法が異なる前提に基づいているからです。たとえば、分布法則の正常化、分散値、その他パラメータです。よって時系列を分析し推定するとき、主要な統計的パラメータを素早く明確に推定できるシンプルで使い勝手のよいツールが必要です。本稿では、もっともシンプルなランダムシーケンスの統計パラメータとビジュアル分析のメソッドをいくつか取り上げ述べていきます。それにより MQL5 でこれらメソッド、またニュープロットアプリケーションを用いて計算した結果の視覚化メソッドを実装します。