|
1 年
経験
|
7
製品
|
37
デモバージョン
|
|
1
ジョブ
|
0
シグナル
|
0
購読者
|
En este artículo implementaremos un nuevo método para la gestión de posiciones, parecido a los cierres parciales "simples" que implementamos anteriormente, pero con una diferencia importante. En lugar de basarse en niveles de takeprofit fijos, este enfoque aplica los cierres parciales al momento de cumplirse cierta condición específica. De ahí su nombre: "Cierres parciales condicionales". En esta primera parte de la implementación en MQL5 veremos cómo funciona esta técnica de gestión de posiciones.
En este artículo se desarrolla una clase para gestionar cierres parciales en MQL5 y se integra dentro de un EA de order blocks. Además, se presentan pruebas de backtest comparando la estrategia con y sin parciales, analizando en qué condiciones su uso puede maximizar y asegurar beneficios. Concluimos que especialmente en estilos de trading orientados a movimientos más amplios, el uso de parciales podría ser beneficioso.
В данной статье завершается реализация механизмов безубыточности на основе ATR и RRR в MQL5, а также с нуля разрабатывается класс, позволяющий легко изменять режим безубытка без необходимости повторного ввода параметров. Для оценки эффективности каждого типа безубытка выполняется несколько бэктестов, в рамках которых анализируются их преимущества и недостатки в контексте алгоритмического трейдинга.
This article discusses the application of a breakeven mechanism in automated strategies using the MQL5 language. We will start with a simple explanation of what the breakeven mode is, how it is implemented, and its possible variations. Next, this functionality will be integrated into the Order Blocks expert advisor, which we created in our last article on risk management. To evaluate its effectiveness, we will run two backtests under specific conditions: one using the breakeven mechanism and the other without it.
Order Block EA is an expert advisor designed to trade based on the concept of order blocks, applying principles from the ICT approach. The system identifies key market zones to generate structured buy or sell signals. To enhance signal quality, it uses an Exponential Moving Average (EMA) as a directional filter. Key Features: ✔ Configurable risk management: The system includes a complete risk control module that allows you to set: Daily loss limits Weekly loss limits Per-trade loss limits Total
