記事「価格変動モデルとその主な規定（第2回）。価格場の確率的発展方程式と観測されたランダムウォークの発生」についてのディスカッション - ページ 7

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Aleksey Ivanov #:

私の知人の一人で、上級 トレーダーとして 知られる ヴァシャ・ヤキムキムは、20年前にこの アトラクターについて教えて くれた。その後、彼は 『 Forex : How to Make Big Money （FXで 大儲けする方法 ） 』という本を書き、大統領直属の研究所で関連 投資に関する 政府のアドバイザーにまでなった。だから、このバシャは自分の本でアトラクターについて触れなかった。どうやら、このアプローチの将来性に失望したようだ。しかし、これは私の推測である。


ピーターズの「資本市場におけるカオスと秩序」というかなり古い本がある。その中で、私が誤解していなければ、彼はある価格のアトラクターについて考察している。このアトラクターの次元はかなり大きいことが判明し、この結果の統計的有意性には疑問がある（実際的な有用性は問題外である）。

 

どうした？新たな新星、ユセフ2誕生か？

ただの二乗Sではなく、モジュラスS、しかも二乗だけ......。なんという驚くべき科学的繊細さ。

...しかもコードは一行もない。

この絵は美しく、特に印象的なのは、そこに込められた意味の深さである。左上の オレンジのストライプ、これに異論はないだろう。価格が過去に当たる確率は極小である。

 
Dmitry Fedoseev #:

Sの2乗ではなく、Sのモジュラス、そしてその2乗だけ......。驚くべき科学的機微である。

複素数？いや、知らないよ（笑)。

 
Inquiring #:

物理学は精神を研究しない。あなたの論理では、精神は実在しないのですか？あるいは、まったく考慮すべきではないのか？そして、あなたは自分自身を単なる身体、肉体だと考えているのですか？

客観的に見て、あなたの本当の精神は頭の中にあり、頭の中だけにある。それ（あなたの精神）は現実のどこにも存在しない。あなたの精神は、ヘーゲルやレーニンなどのスコラ学を読んだことで、ある概念（他人の精神の言葉の集合）を現実世界の絵として受け入れている。これはあなたの選択である。これらの概念（主観的な言葉の集合）は、「私を信じる」以外は、客観的に何によって確認されたものでもない。このような場合、これらの概念を市場に適用するのはおかしい。しかし、月の満ち欠けに従って取引を成功させたトレーダーがいたことは、取引の文献から知られている。また、相場の方向性とNBA選手権の結果には高い正の相関関係があった。おそらく、これもトレーディングに応用できるだろう)

 
Aleksey Nikolayev #:

複素数？いや、わからない)

もちろん知らない。教えてくれ

掛け算表について聞く。

複素数が苦手なんでしょう？本当に複素数を正しく理解しているのか？

 
Inquiring #:

ウィキペディア数学的期待値（すうがくてきたいかく ）とは、確率論における 概念であり、確率変数の平均値 （ 取り得る値の確率で重み付けされた値）を意味する。

平均化周期とチャンネル幅の決め方の秘密を教えてください。

1.ウィキペディアは正しい。しかし、この平均値を知ることはできない。実際には、数学統計学では単に平均と呼ばれるNEの期待値推定値で動作します。

2.これは些細なことではなく、私が今取り組んでいる研究の対象である。公式については、"Unravelling Problem "でググってほしい)

 
Aleksey Nikolayev #:

これは、ある条件（例えば、独立性と均等配分）の下でのみ成立する。

明確な説明に同意する。しかし、より良い予測がないため、平均的な予測を受け入れる)

 
Mikhail Tkachev #:

1.ウィキペディアは正しい。しかし、この平均値を知ることはできない。実際には、数学統計学では単に平均値と呼ばれるNEの期待値推定値を使って操作する。

2.これは些細なことではなく、私が今取り組んでいる研究の対象である。公式については、"Unravelling Problem "でググってほしい)

では、なぜ「期待値」という言葉を使うのが一般的なのか。私たちは、あることを言いながら、別のことを意味していることを誰もが知っていると思う。

 
Dmitry Fedoseev #:

では、なぜ "期待 "という言葉を使うのか？私たちがあることを口にし、別のことを意味していることは誰もが知っていると思う。

確率論については何となく聞いたことがあるが、数学統計学が経験的データを研究するための数学の別の方向性であることを知らない、という環境で受け入れられている。もちろん、数学統計学は確率論に基づいているが、独自の手法を持っている。確率論は、虚数である確率変数の分布法則を研究するものである。）

 
Mikhail Tkachev #:

確率論については何となく聞いたことがあるが、数学統計学が経験的データを研究するための数学の別分野であることは知らないという環境で受け入れられている。もちろん、統計学は確率論に基づいているが、独自の手法を持っている。確率論は、虚数である確率変数の分布法則を研究するものである。）

つまり、確率論では「期待値」、統計学では「平均値」と言うのが適切であり、両者を混同するのは好ましくない。そうですよね？

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