フィッティングと実際のパターンの境界線はどこにあるのでしょうか？ - ページ 9

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LeoV:
問題は、TOの量ではなく、最適化期間とTO期間の大きさを選んで、これらの期間に見出した規則性が将来も通用するようにすることです。これについてはどうお考えですか？

そして、誰にもわからない。例えば、ユーロの歴史を通じて通用したパターンがある。そして、危機の始まりに機能し始めた法律があります。また、逆に危機の時には機能しなかったのに、再び機能するようになった法律もあります。

期間の大きさにはあまり依存しない。

 
"パターン"、"グレイル "に次いで3番目に多い言葉...。うまくいったパターン、やめたパターンの例をあげられる人。
 
sever30:
"パターン"、"グレイル "に次ぐ第3位の人気ワードに...。うまくいったパターン、やめたパターンの例をあげられる人。
はい、お願いします。少し前に、水曜日にユーロの局所的なトレンドの反転がありました。
 
LeoV:
これは、OOSの大きさの問題ではなく、最適化期間とOOS期間の大きさを選択することで、これらの期間に見出したパターンが将来も通用するようにすることである。これについてはどうお考えですか？

感想を述べる前に、どのような規則性があるのか知りたいのですが。

見つかった最適化パラメータセットの規則性？ それとも？

 
LeoV:
問題は、OOSの量ではなく、その期間に発見されたパターンが将来も通用するような最適化期間とOOS期間の大きさを選ぶことである。 これについてどうお考えですか？

同じものを横から見ているのです。

代表性 - 確保しなければならない。OOSに関するTCの判定は100～200回あるはずです。これはOOSで1年かもしれないし、2日かもしれない、違いはない、メインは信頼性だ。

そして、その2倍の長さの最適化期間を選択する必要があります。最適化期間のサイズを変える必要があるかもしれません（しばしばそうします）。

通常、取引頻度と収益性がボラティリティに直接依存するTSでは、OOS期間もボラティリティに依存するため、困難が生じます。

私は、メトロノームがうらやむような安定した周波数で判断するTSを設計しています。そのため、最適化領域とOOSの案件数には 問題がなく、しかも案件数が一定であるため、TSの統計指標の計算が非常に簡単になります。

 
paukas:
はい、お願いします。少し 前の水曜日に、ユーロの局所的なトレンドの反転がありました。

ありがとうございます。 図と表で確認してください。

こんな感じです：・・・・・・・・。 木曜日の雨の後、判明したのは......。))

 
sever30:
"パターン"、"グレイル "に次いで3番目に多い言葉...。うまくいったパターン、やめたパターンの例をあげられる人。
まあ、少なくとも、働いて働いたものはダメですね。ウフフ...:)
 
paukas:
はい、お願いします。少し前の水曜日に、ユーロの局所的なトレンドの反転がありました。

グッドジョーク私も週明けのギャップの重なりを見ています。

パターンを集めている人はいるのでしょうか？いわば、消えたパターンの例を教えてください。

 
lasso:

ありがとうございます。 この文章を図や表で確認することは可能でしょうか？

それは、「..........................」という感じです。 木曜日の雨の後は......。))

そして、自分で確認し、日々のローソクをダウンロードし、スプレッドシートを作るのです。木曜日までにできるのか？
 
paukas:
そして、自分で確認し、その日のローソクをダウンロードし、スプレッドシートを作成するのです。できるのか？

もちろんできますし、あえて何かを主張する場合は、常に自分の発言に責任を持つようにしています。

例えば、今日とここ


........................................

自分の主張を証明できるのか？

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