I believe that development in PYTHON is easier and simpler to make an Expert Advisor or any other tool that helps you to make a decision when related to the stock market.

So, I built a library in Python that makes it easy and simple to make expert advisors. It is possible to find it here:

https://github.com/Joaopeuko/Mql5-Python-Integration

This MQL5 Service uses Socket communication to send and receive data.

This MQL5 Service is the “Client-Side”, so it will only work if there is a server-side sending data to it, asking for some Indicator.

An example of Expert Advisor using sockets can be found here:

https://github.com/Joaopeuko/Mql5-Python-Integration/blob/master/ExpertAdvisor/example_sockets_connection.py

However, there are some difficulties when using python to code an expert advisor, one of these difficulties is the Indicator usage, most of it does not exist yet.

To solve that problem you can:

You can recreate all the indicators.
You can use a library that has some or all the indicators.
You can communicate through the Metatrader5 asking for the indicator data.

This MQL5 Service uses the indicators that are already built on Metatrader5, it just asks for the data, informing the setup first, and the service responds to it.

iCustom is not supported on this version.

This service only works with a few indicators:

Accelerator Oscillator

Accumulation/Distribution

Adaptive Moving Average

Alligator

Average Directional Movement Index

Average Directional Movement Index Wilder

Average True Range

Awesome Oscillator

Bollinger Bands - Free
Bears Power
Bulls Power
Chaikin Oscillator
Commodity Channel Index
DeMarker
Double Exponential Moving Average
Envelops
Force Index
Fractal Adaptive Moving Average
Fractals
Gator Oscillator
Ichimoku Kinko Hyo
MACD - Free
Market Facilitation Index
Momentum
Money Flow Index
Moving Average - Free
Moving Average of Oscillator
OBV On Balance Volume - Free
Parabolic SAR
Relative Strength Index
Relative Vigor Index
Standard Deviation
Stochastic - Free
Triple Exponential Average
Triple Exponential Moving Average
Variable Index Dynamic Average
Volumes
Williams' Percent Range

I built the communication using the same pattern used on MetaTrader5:

https://www.mql5.com/en/docs/indicators

The address and the port must be the same on the MQL5 Service and in the python code.

To use a service you just need to go in service, and a new one, it is near the expert advisor folder, at the button, on MetaTrader 5.

Image 1

You can use as many services you want until you reach the “Activation” limits.

Image 2

When using more than one service they might conflict, changing the port is a solution.

To be able to send data out of MetaTrader5 you first need to allow it, the “localhost” needs to be added.

Tools -> Options -> Expert advisors -> WbRequest (checkbox)

Image 3

It is good to know that I built that Service to work only in the “localhost.”

If you are in doubt, it uses sockets to work.

It is possible to call the same indicator with a different setup of how many times you want. However, when using too many indicators it might reduce performance.

You can see the expert advisor using indicator here:

https://github.com/Joaopeuko/Mql5-Python-Integration/blob/master/ExpertAdvisor/example_sockets_connection.py

All the indicators are defined to work with a time frame of one minute, to change it you just need to change the “time_frame.”

All the indicators have comments to make it easy to understand and know how to use it.

https://github.com/Joaopeuko/Mql5-Python-Integration/blob/master/Include/indicator_connector.py

Image 4

If you are having any trouble, please send me a direct message.

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Screenshot #3 MT5PythonIndicatorExporter

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Anchored VWAP is a lightweight, interactive volume-weighted average price indicator designed for traders who need precision without clutter. Unlike standard VWAP that resets every session, this tool lets you drop up to five custom anchors directly on any candle. Each anchor calculates VWAP from that exact point forward, complete with standard deviation bands to highlight where price may find support or resistance relative to volume. Key Features: • Up to 5 simultaneous anchors — compare multi

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