Trixter LOF

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    Andrei Samokhin
    Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly
  • Versione: 1.0
  • Attivazioni: 15

Algoritmo Local Outlier Factor (LOF) è un metodo di machine learning per trovare anomalie nei dati che non possono essere rilevate tramite soglie globali. A differenza dei metodi semplici, LOF cerca outlier locali confrontando la densità dei punti nel loro intorno immediato.

Come funziona

L'idea principale di LOF è semplice: un'anomalia è un punto la cui densità di oggetti attorno è significativamente inferiore rispetto alla densità attorno ai suoi vicini.

  1. Selezione dell'intorno. Per ogni punto, l'algoritmo trova i  k  vicini più prossimi.

  2. Calcolo della densità locale. Calcola quanto "strettamente" il punto è circondato dai vicini.

  3. Confronto con i vicini. L'algoritmo confronta la densità attorno al punto con la densità media attorno ai suoi vicini.

  4. Punteggio finale. Il valore finale di LOF indica quante volte la densità attorno al punto è inferiore rispetto a quella attorno ai suoi vicini.

    • LOF ≈ 1: la densità del punto è paragonabile a quella dell'ambiente circostante (normale).

    • LOF >> 1: la densità è significativamente più bassa (potenziale anomalia). La soglia tipica per un'anomalia è > 1.5.

A cosa serve

LOF è ampiamente utilizzato in problemi in cui le anomalie possono esistere all'interno di singoli gruppi di dati, e non solo rispetto al contesto generale.

  • Rilevamento generale di anomalie: Identificazione di transazioni sospette, guasti alle apparecchiature o comportamenti anomali degli utenti.

  • Industria ed energia: Analisi dei modelli anomali di consumo energetico per prevenire perdite e passare alla manutenzione predittiva delle apparecchiature.

  • Serie temporali: Ricerca di punti anomali o interi segmenti (sottosequenze) nei dati temporali (ad esempio, utilizzando una versione adattata).


Il bot Trixter LOF è costruito applicando questo approccio.

L'algoritmo Trixter LOF implementa la ricerca di pattern utilizzando il Local Outlier Factor (LOF in breve). Partiamo dal presupposto che il mercato dell'oro sia sufficientemente efficiente e che la maggior parte delle fluttuazioni dei prezzi costituisca rumore di mercato non prevedibile. Ma possiamo identificare frammenti del grafico dell'oro (le cosiddette anomalie) in cui esso è massimamente prevedibile. In questo modo, ho isolato il 30% dei segmenti del grafico che sono ben prevedibili.


Principi chiave

  • Analisi della volatilità dell'oro su più time frame e periodi di indicatori.
  • Raggruppamento della volatilità per cercare pattern efficaci (da 100 a 3000).
  • Verifica statistica: alta aspettativa matematica di guadagno e significatività statistica.
  • I pattern che non superano la verifica vengono contrassegnati come rumore — in tali situazioni non vengono aperti trade.
  • Test forward obbligatorio di 2 anni prima dell'ammissione su un conto reale.

Caratteristiche della logica di trading

  • Apertura di operazioni con ordini limite a una distanza selezionata dal prezzo — slittamento minimo.
  • Se l'ordine limite non viene attivato (il prezzo non tocca il livello) e il segnale scompare — l'ordine viene rimosso.
  • Le posizioni aperte sono accompagnate da stop-loss e take-profit, e vengono chiuse al prezzo di mercato in caso di segnale contrario.
  • Il robot non utilizza martingala, arbitraggio o altre strategie ad alto rischio.
  • Time frame consigliati: da M5 a H1. Ottimale — H1 XAUUSD.
  • È prevista una regolazione flessibile dell'attività di trading (parametri di seguito).

Impostazioni principali

  • Consenti segnali di ACQUISTO, Consenti segnali di VENDITA — consentono o vietano acquisti/vendite quando si ha fiducia nella direzione del mercato.
  • Sensibilità dei segnali, Sensibilità del filtro — soglia di sensibilità dei segnali e filtraggio del rumore. Valore predefinito: 0.5. Può essere aumentato fino a 0.7–0.9 per segnali più puliti.
  • Filtra per orari di trading — limitazione degli orari di trading. Per impostazione predefinita — 24/7.

Impostazioni di gestione del capitale

  • Distanza in punti per l'ordine limite — distanza dal prezzo all'ordine limite. Predefinito: 250. Più basso → più operazioni, più alto → più conservativo.
  • Numero massimo di posizioni + ordini — numero massimo di posizioni aperte simultaneamente (senza averaging). Predefinito: 3.
  • Ulteriori impostazioni configurabili: ritardo tra le aperture, controllo dello spread massimo, livelli di stop-loss e take-profit.
Importante: Le impostazioni predefinite sono già configurate. Non modificarle se non strettamente necessario. Salvare il file di configurazione standard per poter tornare ai parametri di fabbrica.
LOF + due classificatori → esportazione in ONNX  |  Periodo forward: 2 anni  |  Time frame consigliato: H1 XAUUSD
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Scalper speed with sniper entries. Built for Gold. VERY LIMITED PRICE ( LESS > 24h) -   249 USD  (499 USD regular)  to celebrate upcoming WR6 launch this weekend Tired of all the fake EAs that eventually disappear? Most authors just create another EA when it fails - I wanted to do it differently. Wave Rider is my personal project built out of passion - honest, transparent EA without any fake AI or manipulated back-test that's been continuously updated for more than 6 months, that I am using myse
Goldwave Ultra EA
Shengzu Zhong
4.6 (5)
Conto di Trading Reale — LIVE SIGNAL | IC MARKETS: https://www.mql5.com/en/signals/2339082 GoldWave Ultra utilizza la stessa logica di trading principale e lo stesso framework di esecuzione del segnale live verificato mostrato sopra su MQL5. Quando l'EA viene utilizzato con le impostazioni ottimizzate raccomandate presso un broker ECN/RAW Spread affidabile ( ad esempio, TMGM ), il suo comportamento nel trading reale è progettato per seguire da vicino la struttura delle operazioni, la gestione de
Aura Gold Pro Edition
Stanislav Tomilov
5 (7)
Creata per dominare il mercato dell'oro. Informazioni ufficiali Profilo del venditore Canale ufficiale Guida per l'utente PREZZO LIMITATO — $599 Aura Gold Pro Edition è disponibile a $599 fino alla fine di ottobre. A partire dal 1 novembre, il prezzo aumenterà a $999 — assicurati la tua copia prima dell’aumento del prezzo. Segnale di trading in tempo reale  Roboforex   https://www.mql5.com/en/signals/2366593 FPMarkets   https://www.mql5.com/en/signals/2358523 ICTrading   https://www.mql5.com/en
Quantum Emperor MT5
Bogdan Ion Puscasu
4.83 (507)
Presentazione       Quantum Emperor EA   , l'innovativo consulente esperto MQL5 che sta trasformando il modo in cui fai trading sulla prestigiosa coppia GBPUSD! Sviluppato da un team di trader esperti con esperienza di trading di oltre 13 anni. IMPORTANT! After the purchase please send me a private message to receive the installation manual and the setup instructions. ***Acquista Quantum Emperor EA e potresti ottenere Quantum StarMan     gratis!*** Chiedi in privato per maggiori dettagli Segn
Diamond Scalper MT5
Lo Thi Mai Loan
5 (9)
IMPORTANTE – RECENSIONI DI CLIENTI REALI, DENARO REALE, PROFITTI REALI:  https://www.mql5.com/en/market/product/190894/comments#comment_60526937 Segnale live-3:  https://www.mql5.com/en/signals/2394547 Segnale live-1: https://www.mql5.com/en/signals/2382857 Segnale live-2: https://www.mql5.com/en/signals/2390825 IMPORTANTE - LEGGI PRIMA DI SCEGLIERE UNA MODALITÀ: backtest completo delle 11 modalità → https://www.mql5.com/en/blogs/post/775822 Hai visto l'Oro salire di 1500 punti in linea ret
Institutional SMC Robot
Dragoljub Vujcic
4.78 (18)
INSTITUTIONAL SMC ROBOT VERSION 3.0 Sistema di Trading Avanzato basato sui Smart Money Concepts per MetaTrader 5 Panoramica Esecutiva Institutional SMC Robot è una soluzione di trading automatizzato progettata per i mercati finanziari moderni. Sviluppato sull'architettura d'élite dei Smart Money Concepts (SMC), l'algoritmo individua ed esegue operazioni ad alta probabilità basandosi sul flusso di ordini istituzionale (order flow), sui cambiamenti di struttura del mercato e sulle dinamiche della
Btcusd Consensus
Leonid Arkhipov
5 (1)
SCOPRI BTCUSD CONSENSUS IL MIO NUOVO PROGETTO PER BITCOIN Volevo creare per BTCUSD qualcosa di più serio rispetto all’ennesimo EA costruito intorno a un paio di indicatori. Per questo qui non c’è una sola strategia e non c’è un solo segnale. All’interno di BTCUSD Consensus lavorano 5 modelli addestrati separatamente e 1360 alberi decisionali . D LONG • D SHORT • U LONG • U SHORT • SELL META Ogni modello ha il proprio compito, il proprio addestramento e la propria ottimizzazione. Prima di entr
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Isolation Forest è un algoritmo di machine learning per la rilevazione di anomalie (outlier) . Principio dell'algoritmo: Partizione casuale: L'algoritmo seleziona ripetutamente una caratteristica casuale e un valore di soglia casuale per suddividere i dati, fino a quando ogni punto non si trova in una "cella" separata (o fino al raggiungimento della profondità massima). Profondità di isolamento: Le anomalie vengono "isolate" più rapidamente, poiché richiedono meno suddivisioni per separarsi dal
Trixter KNN
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Trixter KNN Gold — sistema di trading intelligente basato sull'analisi della volatilità dell'oro. Il bot utilizza una ricerca intelligente di pattern basata sul metodo dei vicini più prossimi (KNN). I pattern trovati vengono elaborati da due classificatori, dopodiché il modello viene esportato nel formato ONNX. Principi chiave Analisi della volatilità dell'oro su più timeframe e periodi di indicatori. Raggruppamento della volatilità per trovare pattern efficaci (da 100 a 3000). Verifica statisti
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Albero decisionale è un algoritmo di apprendimento automatico supervisionato che funziona secondo il principio di domande sequenziali "Sì/No". Presenta una struttura ad albero dove: Nodi interni — sono verifiche di qualche caratteristica (ad esempio, "Età > 18?"). Rami — sono i risultati della verifica (Sì/No). Foglie — sono la decisione finale (risposta). Il processo di costruzione consiste nel fatto che l'algoritmo trova automaticamente la caratteristica più importante in ogni passaggio (utili
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Ama il trading ad alta frequenza e ad alta velocità a basso rischio? Allora questo bot è stato creato appositamente per lei. Grazie a ingressi precisi e a un'elevata speranza matematica, il bot opera con stop stretti catturando al contempo ampi movimenti in punti. Il rapporto tra stop loss e take profit può raggiungere 1:10 — ovvero lo stop loss è 10 volte più piccolo del take profit — rimanendo redditizio senza accumulare perdite latenti, secondo i risultati dei test. È un sistema eccellente
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Ama il trading ad alta frequenza e ad alta velocità con rischi contenuti? Allora Trixter Quantum è stato creato appositamente per Lei. Grazie a ingressi precisi e a un'elevata speranza matematica, il bot opera con stop-loss stretti catturando al contempo ampi movimenti in punti. Il suo algoritmo principale si basa sull' analisi dell'entanglement locale degli stati (pattern) adiacenti , consentendo di individuare all'istante le variazioni microstrutturali nascoste del mercato. Il rapporto stop-
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Sistema di trading di scalping basato sull'intelligenza artificiale — l'ultimo sviluppo nel campo dell'IA e del trading. Questo sistema si differenzia dal precedente per la maggiore redditività storica . In esso sono applicati algoritmi di apprendimento speciali per il trading con un alto profit factor. Poiché sono immerso nel processo di sviluppo e scrivo molti sistemi di trading su ordinazione per i miei clienti, non ho tempo per testarli da solo. Invito i stimati acquirenti a condividere con
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