Trixter LOF
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Andrei Samokhin
Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly - Versão: 1.0
- Ativações: 15
Algoritmo Local Outlier Factor (LOF) é um método de aprendizado de máquina para encontrar anomalias em dados que não podem ser detectadas por meio de limiares globais. Diferentemente de métodos simples, o LOF procura outliers locais comparando a densidade de pontos em sua vizinhança imediata.
Como funciona
A ideia principal do LOF é simples: uma anomalia é um ponto cuja densidade de objetos ao redor é significativamente menor do que a densidade ao redor de seus vizinhos.
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Seleção da vizinhança. Para cada ponto, o algoritmo encontra os k vizinhos mais próximos.
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Cálculo da densidade local. Ele calcula o quão "densamente" o ponto está cercado por vizinhos.
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Comparação com os vizinhos. O algoritmo compara a densidade ao redor do ponto com a densidade média ao redor de seus vizinhos.
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Pontuação final. O valor final de LOF indica quantas vezes a densidade ao redor do ponto é menor do que ao redor de seus vizinhos.
Para que é utilizado
O LOF é amplamente aplicado em problemas onde anomalias podem existir dentro de grupos individuais de dados, e não apenas em relação ao contexto geral.
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Detecção geral de anomalias: Identificação de transações suspeitas, falhas de equipamentos ou comportamentos anômalos de usuários.
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Indústria e energia: Análise de padrões anômalos de consumo de energia para prevenir perdas e avançar para a manutenção preditiva de equipamentos.
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Séries temporais: Busca por pontos anômalos ou segmentos inteiros (subsequências) em dados temporais (por exemplo, usando uma versão adaptada).
O bot Trixter LOF é construído com a aplicação dessa abordagem.
O algoritmo Trixter LOF implementa a busca de padrões usando o Local Outlier Factor (LOF, abreviado). Partimos do pressuposto de que o mercado do ouro é suficientemente eficiente e que a maioria das flutuações de preços constitui ruído de mercado que não pode ser previsto. Mas podemos identificar fragmentos do gráfico do ouro (as chamadas anomalias) nos quais ele é maximamente previsível. Dessa forma, isolei 30% dos segmentos do gráfico que são bem previsíveis.
Princípios-chave
- Análise da volatilidade do ouro em múltiplos timeframes e períodos de indicadores.
- Agrupamento da volatilidade para buscar padrões eficazes (de 100 a 3000).
- Verificação estatística: alta expectativa matemática de lucro e significância estatística.
- Padrões que não passam na verificação são marcados como ruído — nessas situações, negociações não são abertas.
- Teste forward obrigatório de 2 anos antes de ser liberado para conta real.
Características da lógica de trading
- Abertura de negociações com ordens limitadas a uma distância selecionada do preço — deslizamento mínimo.
- Se a ordem limitada não for acionada (o preço não tocar o nível) e o sinal desaparecer — a ordem é removida.
- Posições abertas são acompanhadas de stop-loss e take-profit, e são fechadas a preço de mercado mediante sinal contrário.
- O robô não utiliza martingale, arbitragem ou outras estratégias de alto risco.
- Timeframes recomendados: de M5 a H1. O ideal é H1 XAUUSD.
- É previsto um ajuste flexível da atividade de negociação (parâmetros abaixo).
Configurações principais
- Permitir sinais de COMPRA, Permitir sinais de VENDA — permitem ou proíbem compras/vendas quando há confiança na direção do mercado.
- Sensibilidade de sinais, Sensibilidade de filtro — limiar de sensibilidade de sinais e filtragem de ruído. Valor padrão: 0.5. Pode ser aumentado para 0.7–0.9 para sinais mais limpos.
- Filtrar por horário de negociação — restrição de horário de trading. Por padrão — 24/7.
Configurações de gestão de capital
- Distância em pontos para ordem limitada — distância do preço até a ordem limitada. Padrão: 250. Menor → mais negociações, maior → mais conservador.
- Número máximo de posições + ordens — número máximo de posições abertas simultaneamente (sem média). Padrão: 3.
- Adicionalmente, podem ser configurados: atraso entre aberturas, controle de spread máximo, níveis de stop-loss e take-profit.
