Probabilità, come si fa a trasformarla in un modello...?
Un modello è una funzione (modello) del cambiamento di probabilità dello stesso evento.
Costruisci un grafico del cambiamento di probabilità. Allora vedete voi stessi.
P.S. C'è anche un modo inverso: sei tu stesso a determinare la regolarità. Poi cercate un algoritmo adatto per calcolare la probabilità dell'evento.
Costruisci un grafico del cambiamento di probabilità. Allora vedete voi stessi.
P.S. C'è anche un modo inverso: sei tu stesso a determinare la regolarità. Poi cercate un algoritmo adatto per calcolare la probabilità dell'evento.
В дальнейшем буду демонстрировать достаточно интересные результаты...
getch >>:
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
Il problema è definito (impostato) in modo errato.
getch >>:
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
P.S. Есть и обратный путь: вы сами определяете закономерность. После чего ищите подходящий алгоритм расчета вероятности события.
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
P.S. Есть и обратный путь: вы сами определяете закономерность. После чего ищите подходящий алгоритм расчета вероятности события.
Lavora in un asilo? Insegnare ai bambini a disegnare? =)
È fantastico!
È fantastico!
Peccato per i bambini
Disegniamo speculativamente una linea orizzontale attraverso qualsiasi grafico di prezzo e pensiamo - qual è la probabilità che il prezzo la attraversi dal basso o dall'alto, qual è la probabilità che dopo l'attraversamento il prezzo torni indietro o no? ))) E otterremo facilmente una probabilità del 50%, perché la meteorologia è la scienza più precisa. )))
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Sto iniziando questo thread per dimostrare un modello sostenibile di comportamento nel mercato che si basa sulla comprensione delle conseguenze dei processi caotici, e sfrutta la tendenza più persistente, - la tendenza caotica a destabilizzare.
La mia posizione ufficiale.
Definizione:
La probabilità (misura di probabilità) è una misura della certezza di un evento casuale. Una stima della probabilità di un evento è la frequenza con cui si verifica in una lunga serie di ripetizioni indipendenti di un esperimento casuale. Secondo la definizione di P. Laplace, una misura di probabilità è una frazione il cui numeratore è il numero di tutti gli eventi favorevoli e il cui denominatore è il numero di tutti gli eventi possibili.
La probabilità condizionata è la probabilità di un evento se un altro evento si è già verificato.
Le cause, le conseguenze e le precondizioni non hanno importanza per me, se il prezzo di mercato cambia in una direzione o nell'altra. Solo il cambiamento del prezzo reale in tempo reale. C'è un unico indicatore principale, su cui si basa e a cui reagisce il mio TS.
"La probabilità che un qualsiasi evento si verifichi può essere prevista con relativa accuratezza, ma che accada può essere presa come una regolarità assoluta "
Questa citazione definisce esattamente i principi di base della ST
Ho scommesso sull'inevitabilità del verificarsi di un evento atteso, e ho costruito la logica di TC con la regolarità del fatto che prima o poi l'evento è destinato ad accadere.
Prendo l'ambiente in cui opero come un sistema tridimensionale in uno stato di caos dinamico.
Definizione:
Il caos dinamico è un fenomeno nella teoria dei sistemi dinamici in cui il comportamento di un sistema non lineare appare casuale, sebbene sia determinato da leggi deterministiche.
Uso come strumenti di TC
Un algoritmo per calcolare la probabilità di accadimento di un evento
Il fattore temporale controllabile dell'evento atteso
Il punto iniziale delle coordinate di direzione, che è una derivata del risultato del primo ciclo del sistema.
Elementi indipendenti (ma integranti) del TS includono la logica del "Filo Sottile" che fisicamente si avvicina e attiva gli eventi in arrivo, così come le regole e l'ordine di esecuzione degli "Ordini Virtuali".
Come risultato, ho ottenuto un modello di azioni del sistema che è resistente alle influenze esterne e non linearmente equilibrato.
Si basa sul principio della stabilizzazione dell'equilibrio di determinati parametri (iniziali).