Queen of Gold Ucb Agents
- Asesores Expertos
- Versión: 1.0
- Activaciones: 5
Queen of Gold Ai Ucb Agents es un asesor experto MQL5 adaptativo que combina lógica de entrada basada en reglas con una capa contextual de bandido UCB Su objetivo no es solo detectar oportunidades de trading sino aprender qué acción es más efectiva en un contexto de mercado específico y guardar ese conocimiento entre sesiones
Cómo funciona
El sistema comienza con un motor de señales determinista Su base se construye sobre el comportamiento de velas consecutivas interpretado de forma contraria
presión bajista consecutiva puede generar una señal de compra
presión alcista consecutiva puede generar una señal de venta
Luego este conjunto se evalúa dentro de un contexto de mercado más amplio El sistema analiza
spread
calidad del volumen
flujo de ticks y movimientos bruscos
distancia a la liquidez y potencial de entrada precisa
tiempo de sesión
régimen de beneficio y estado del mercado
estado de la cuenta y limitaciones por bajo balance
Estas características se codifican en una clave de contexto utilizada por el modelo UCB
Capa de decisión
Para cada contexto el modelo evalúa acciones
HOLD
BUY MARKET
SELL MARKET
LIMIT FOLLOW SIGNAL
El método UCB equilibra dos aspectos
explotación repetir acciones que funcionaron bien antes
exploración probar acciones menos usadas cuando la confianza es baja
Esto significa que el sistema no ejecuta todas las señales automáticamente Puede
permitir la operación
rechazar la operación
preferir ejecución a mercado
preferir ejecución limitada cuando es estadísticamente mejor
Con el tiempo el sistema se vuelve más selectivo y consciente del contexto
Proceso de aprendizaje
Cuando una operación se cierra el sistema calcula una recompensa Esta no depende solo del beneficio sino también de
relación beneficio riesgo
movimiento adverso
duración de la operación
tipo de entrada
calidad de la microestructura del mercado
La recompensa se guarda en la memoria UCB para ese contexto y acción Se actualizan
número de veces usado
recompensa acumulada
media de recompensa con decaimiento
Así el sistema mejora continuamente sus decisiones
Persistencia y recuperación
El sistema mantiene el aprendizaje entre reinicios
UseUcbFilePersistence guarda el estado localmente
al iniciar se carga automáticamente
si no hay datos UseUcbWarmupFromHistory usa historial de operaciones
UseUcbJsonSnapshot crea un archivo JSON para análisis
Esto permite continuidad sin empezar desde cero
Control de riesgo y ejecución
El sistema incluye protecciones prácticas
límite de operaciones abiertas
protección de bajo balance
pausa después de pérdidas
filtros de spread y volumen
confirmación opcional con profundidad de mercado
entrada adaptativa
elección entre mercado y límite
gestión de cesta y cierre automático
Resumen
Es un sistema adaptativo híbrido
las reglas generan oportunidades
UCB decide cómo actuar
los resultados alimentan el aprendizaje
el conocimiento se guarda y reutiliza
En términos profesionales es un sistema de decisión autoactualizable diseñado para mejorar la selección de operaciones la ejecución y la consistencia con el tiempo en lugar de usar una estrategia fija
