Blade Runner EURUSD

INTRO:

¿Ha oído hablar alguna vez de la potencia de los modelos de bosque aleatorio? Si lo ha hecho, probablemente sepa lo potentes que son, incluso pueden superar a las redes neuronales en tareas de clasificación.

Los dos principales enemigos de los modelos de aprendizaje automático, la inadaptación y la sobreadaptación, no pueden afectar a los bosques aleatorios:

1) Cada árbol se entrena hasta que se ajusta perfectamente a los datos, a diferencia de las redes neuronales, en las que es muy difícil hacer que la red prediga perfectamente los datos de entrenamiento. Eso las hace complejas.

2) Los bosques aleatorios no se basan en datos a menudo ruidosos, sino en el voto mayoritario. Esto puede hacer que eviten el ruido en los datos de entrenamiento.

El modelo está entrenado en un enorme conjunto de datos que contiene datos EURUSD M15, por lo que le recomendamos que utilice EURUSD 15M. Sin embargo, puede probar con otros plazos y símbolos, pero primero pruebe en una cuenta demo.

ACERCA DEL MODELO:

Modelo de bosque aleatorio fue creado usando Scikit-Learn marco de confianza. Tiene 316 estimadores (árboles) que tienen nodos con profundidad de hasta 24. Como he dicho antes, los modelos basados en árboles se entrenan hasta que se ajustan perfectamente a los datos, por lo que no es útil anunciar la precisión del entrenamiento, pero cuando lo alimentamos con datos no vistos se redujo escandalosamente a 0.98 de precisión (el máximo es 1).

SOBRE EL ASESOR EXPERTO:

Ahora vamos a hablar de cómo funciona EA. En primer lugar se inicializa los modelos y, a continuación, cada vez que aparece nueva barra / vela EA obtiene la predicción del modelo de bosque al azar en la vista probabilística, que nos ayuda a personalizar las propiedades de riesgo. Hay tres tipos de riesgo: alto, medio y bajo. Por ejemplo, riesgo medio significa que las señales verdaderas se cuentan, si la tasa de probabilidad es superior a 0,7. Estos valores también se pueden cambiar. Estos valores también se pueden cambiar. EA también tiene un sistema de ejecución de operaciones adecuado con un complejo manejo de errores, mide los lotes de acuerdo con el saldo de su cuenta y el porcentaje de riesgo, comprueba stop-losses y take-profits antes de ejecutar las operaciones y muchos más.

RECOMENDACIONES:

Saldo de cuenta --> $200+

Apalancamiento --> 1:50-1:200

Par --> EURUSD(no recomendamos usar el EA en otros pares antes de probarlo en demo)

TimeFrame --> 15 Minutos(no se recomienda el uso de EA en otros marcos de tiempo antes de probar en la demo)

POR QUE ELEGIR NUESTRO EA:

Lo principal que differce nuestra EA de otros robots, que la lógica de ejecución de otros robots de comercio fue creado por los seres humanos, pero hay patrones que la gente no puede reconocer. O a menudo bots con modelos de aprendizaje automático en ellos requieren la descarga de archivos externos o especificar las cosas que son difíciles de entender. En nuestro EA no hay tales problemas, por lo que puede comprarlo con plena confianza.