ADAM for FTMO 40
- Utilidades
- Vyacheslav Izvarin
- Versión: 5.37
- Actualizado: 16 mayo 2024
- Activaciones: 5
ADAM EA Special Version for FTMO
Nuestro 1er EA creado usando tecnología ChatGPT
- Comercia sólo con BUENAS Y COMPROBADAS FIRMAS PROP
- Parámetros por defecto para Challenge $100,000
- Probado en EURUSD y GBPUSD solamente
- Utilice 15MIN Time Frame
- Cierre todas las operaciones y Auto-trading antes de fin de semana a las 12:00 GMT + 3 Viernes
- Para Prop Firms DEBE utilizar Protector especial https://www.mql5.com/en/market/product/94887
¿Qué sucede cuando la tecnología de vanguardia AI, ChatGPT fusiona con nuestros 17 años de experiencia en el comercio mundial, Brokers Herramientas de Desarrollo, y Prop-Traders algo de comercio?
Estoy emocionado de compartir con ustedes nuestra experiencia con la última tecnología y cómo la utilizamos para crear un sistema de gran alcance para pasar el reto FTMO y crear un sistema de comercio de algo para Brokers y Prop Firms.
Hicimos una lluvia de ideas y debatimos sobre qué estrategia utilizar, en qué indicadores basarnos y qué trucos serían más efectivos para el reto FTMO.
Después de horas de discusión con AI, recibimos cientos de líneas de código que fueron 100% compiladas en MQL. Esto fue la velocidad del rayo.
Uno de los pasos más cruciales en la creación de un bot de trading es la incorporación de herramientas de gestión de riesgos. En esta sección, echamos un vistazo a algunos de los métodos profesionales y los integramos todos en un Bot de trading y herramienta especial de protección
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¡¡¡Para Desafío por favor Cambie EA-NAME y Magic !!!
Para una cuenta de 25K use Max_LOT = 0.25-0.75
Para 50K Cuenta uso Max_LOT = 0.5-1.5
Para Cuenta 100K use Max_LOT = 1-3
Para una cuenta de 200.000 utilice Max_LOT = 2-6
Para una cuenta de 300.000 utilice Max_LOT = 3-9
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Cláusula de exención de riesgo
No garantizamos ningún beneficio de las operaciones.
Nuestra atención se centra en la creación de productos de calidad para ayudarle a pasar Prop retos comerciales a lo mejor de nuestras capacidades.
Nuestros pasos para crear un robot de comercio para el éxito FTMO:
- Lluvia de ideas, indicadores, estrategias y técnicas.
- Selección de un concepto y codificación de un EA (Asesor Experto) en consecuencia.
- Pruebas exhaustivas y corrección de errores o problemas.
- Optimizar el EA para lograr resultados positivos a lo largo de unos meses.
- Si los resultados iniciales no son prometedores en términos de relación beneficio/riesgo, repetir los pasos 1-4 hasta encontrar un enfoque prometedor.
- Añadir características de gestión de riesgos, otras funcionalidades y reglas manuales, seguido de pruebas exhaustivas en una cuenta demo.
- Perfeccionar y corregir todas las ideas, eliminando los componentes innecesarios y llevando a cabo una mayor optimización.
- Probar el concepto en una cuenta demo para verificar su eficacia.
- Pasar a la operativa real y perfeccionar las reglas manuales, como el cierre de posiciones en días, horas o noticias de riesgo.
Aunque pueda parecer más arriesgado empezar el verdadero reto en el paso 7, yo, junto con algunos otros, ya hemos dado el salto. La parte interesante es que los pasos 1-5 a veces pueden llevar semanas con numerosos EAs descartados como fracasos, dando cero resultados positivos incluso en el laboratorio de pruebas. Sin embargo, ¡el primer ciclo de pruebas fue sencillamente asombroso! Es importante tener en cuenta que, aunque las pruebas retrospectivas proporcionan indicaciones, no pueden garantizar resultados futuros en el trading. Mi objetivo es continuar con la lluvia de ideas para más buenas ideas, compartiendo mis experiencias y productos con todos ustedes. Algunos traders incluso han proporcionado comentarios positivos sobre el uso de la versión AI Broker.
¡Buena suerte a todos!
https://www.mql5.com/en/blogs/post/752978


I would like to share my experience with Adam for FTMO. Excellent, it works very well in 15M. I have been using it for 1 month and it is working very well. A very positive point is the support that is always ready to help the customer. I just have to thank you.