Artículos, Biblioteca - página 54

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 56): Adecuación de los módulos : Aunque los módulos se comunican de manera adecuada, existe un error al intentar utilizar el indicador de mouse en el servicio de repetición. Necesitamos corregir esto ahora, antes de pasar al siguiente

Artículo publicado Cómo desarrollar un agente de aprendizaje por refuerzo en MQL5 con integración RestAPI (Parte 4): Organización de funciones en clases en MQL5 : Este artículo examina la transición de la codificación procedimental a la programación orientada a objetos (POO) en MQL5, enfocándose en

Artículo publicado Desarrollamos un Asesor Experto multidivisas (Parte 3): Revisión de la arquitectura : Ya hemos avanzado bastante en el desarrollo del asesor multidivisa con varias estrategias funcionando en paralelo. Basándonos en nuestra experiencia, revisaremos la arquitectura de nuestra

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 19): Potencie sus modelos de IA con AdaBoost : AdaBoost, un potente algoritmo de refuerzo diseñado para elevar el rendimiento de sus modelos de IA. AdaBoost, abreviatura de Adaptive Boosting (refuerzo adaptativo), es una sofisticada

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 55): Módulo de control : En este artículo, implementaremos el indicador de control de manera que pueda integrarse en el sistema de mensajes que está en desarrollo. Aunque no es algo muy complejo de hacer, es necesario entender algunos

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 54): El nacimiento del primer módulo : En este artículo, veremos cómo construir el primero de los módulos, realmente funcional, para ser utilizado en el sistema de repetición/simulador. Además de tener como propósito general servir

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 53): Esto complica las cosas (V) : En este artículo, presentaré un tema muy importante, que pocos comprenden realmente: Eventos personalizados. Peligros. Ventajas y fallos causados por tales elementos. Este tema es clave para quienes

ImpulseOsMA : Indicador de trazos de barras basado en Elder's impulse system. Autor: Nikolay Kositsin

Artículo publicado Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXVI): Trabajando con las solicitudes comerciales pendientes - primera implementación (apertura de posiciones) : En el presente artículo, vamos a organizar el guardado de ciertos datos en el valor

SuperTrend_Dot : Indicador SuperTrend Dot Versión modificada del famoso indicador Supervrend de Olivier Seban. Las líneas han sido sustituidas por puntos, lo que ha permitido representar los cambios de dirección de una misma barra ocultos anteriormente. Solo se trata de otro detector de tendencia

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 73): AutoBots para predecir la evolución de los precios : Seguimos hablando de algoritmos para entrenar modelos de predicción de trayectorias. En este artículo nos familiarizaremos con un método llamado "AutoBots". Predecir eficazmente el

Artículo publicado Equilibrio de riesgos en la negociación simultánea de varios instrumentos comerciales : Este artículo permitirá a los principiantes escribir desde cero la implementación de un script para el equilibrio de riesgos en la negociación simultánea de varios instrumentos comerciales

Artículo publicado Usamos algoritmos de optimización para ajustar los parámetros del asesor sobre la marcha : El artículo analizará diversos aspectos prácticos relacionados con el uso de algoritmos de optimización para encontrar los mejores parámetros de un asesor sobre la marcha, y también

Artículo publicado Previsión y apertura de órdenes basadas en aprendizaje profundo (Deep Learning) con el paquete Python MetaTrader 5 y el archivo modelo ONNX : El proyecto consiste en utilizar Python para realizar previsiones basadas en el aprendizaje profundo en los mercados financieros

Artículo publicado Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XXXIV): Solicitudes comerciales pendientes - Eliminación de órdenes y posiciones según condiciones : En el presente artículo, finalizaremos la descripción del concepto de trabajo con solicitudes

Artículo publicado Creación y simulación de símbolos personalizados en MetaTrader 5 : La posibilidad de crear símbolos propios abre nuevos horizontes en el desarrollo de sistemas comerciales y el análisis de cualquier mercado financiero. Ahora los tráders pueden construir gráficos y simular

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 52): Esto complica las cosas (IV) : En este artículo vamos a cambiar el indicador de mouse para poder interactuar con el indicador de control, ya que esta se está realizando de forma errática. En el artículo anterior Desarrollo de un

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 51): Esto complica las cosas (III) : En este artículo comprenderás una de las cosas más complejas que existen en la programación MQL5: la forma correcta de obtener el ID del gráfico y por qué a veces los objetos no se trazan en él. El

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 72): Predicción de trayectorias en entornos ruidosos : La calidad de las predicciones de los estados futuros desempeña un papel importante en el método Goal-Conditioned Predictive Coding, del que hablamos en el artículo anterior. En este

MACD ca : MACD ca — especie de "step MACD" o "MACD corregida". Autor: Mladen Rakic

Artículo publicado Distribuciones Estadísticas en MQL5: tomando lo mejor de R : El lenguaje R es una de las mejores herramientas de procesamiento y análisis estadístico de datos. Gracias a su accesibilidad y al soporte de multitud de distribuciones estadísticas, ha obtenido una amplia difusión a la

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Evolución de grupos sociales (Evolution of Social Groups, ESG) : En este artículo analizaremos el principio de construcción de algoritmos multipoblacionales y como ejemplo de este tipo de algoritmos consideraremos la evolución de grupos

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 11): Muros numéricos : Los muros numéricos (Number Walls) son una variante de los registros de desplazamiento lineal hacia atrás (Linear Shift Back Registers) que pre-evalúan las secuencias para su predictibilidad mediante la

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 10). El RBM no convencional : Las máquinas de Boltzmann restringidas (RBM, Restrictive Boltzmann Machines) son, en el nivel básico, una red neuronal de dos capas que es competente en la clasificación no supervisada a través

FractalLevels_System : Este indicador implementa el sistema de ruptura con el uso del canal del indicador Fractal_Levels. Autor: Nikolay Kositsin

Fractal dimension - Ehlers : El indicador Fractal Dimension index (FDI) por su naturaleza no es un indicador de dirección . Sólo muestra si hay tendencia en el mercado o no. Si el valor del FDI está por debajo del umbral de precios, entonces no hay tendencia y el mercado se encuentra en el flat

Artículo publicado Trailing stop en el trading : En este artículo, analizaremos el uso del trailing stop en el trading: su utilidad y eficacia, y cómo podemos utilizarlo. La eficacia de un trailing stop depende en gran medida de la volatilidad del precio y de la selección del nivel de stop loss

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 18): La batalla de dominar la complejidad del mercado, SVD truncado frente a NMF : La descomposición del valor singular truncado (SVD, Singular Value Decomposition) y la factorización de matrices no negativas (NMF, Non-Negative Matrix

Artículo publicado Combinatoria y teoría de la probabilidad en el trading (Parte V): Análisis de curvas : En este artículo, hemos decidido investigar un poco sobre la conversión de varios estados en estados dobles. El objetivo principal es el propio análisis y las conclusiones útiles que

Day Trading PAMXA : La estrategia en dos timeframes y dos indicadores: iAO (Awesome Oscillator, AO) en D1 y iStochastic (Stochastic Oscillator, Stoh) en H1. Autor: Vladimir Karputov