Artículos, Biblioteca - página 37

MetaCOT 2 CFTC ToolBox (Conjunto de Indicadores) MT4 : MetaCOT 2 CFTC ToolBox Indicators es un conjunto de indicadores de MetaCOT 2 que proporciona acceso a los datos de los informes de la CFTC. MetaCOT 2 soporta informes COT, Disaggregated COT, TFF y CIT y le permite construir gráficos COT

Artículo publicado Gestión de Riesgo (Parte 5): Integrando la Gestión de Riesgo en un Asesor Experto : En este artículo implemento la gestión de riesgo desarrollada en publicaciones anteriores e incorporo el indicador de order blocks presentado en otros artículos. Además, realizaré un backtest para

Artículo publicado El enfoque cuantitativo en la gestión de riesgos: Aplicación de un modelo VaR para la optimización de portafolios multidivisa con Python y MetaTrader 5 : Este artículo revelará el potencial del modelo Value at Risk (VaR) para optimizar un portafolio multidivisa. Usando el poder de

Highs-Lows : Es un indicador simple que muestra los máximos y los mínimos en el timeframe seleccionado en el gráfico actual. Autor: Mladen Rakic

Artículo publicado Análisis de sentimientos y aprendizaje profundo para operar con EA y backtesting con Python : En este artículo, presentaremos un análisis de sentimiento y los modelos ONNX con Python para ser utilizados en un asesor experto. Un script ejecuta un modelo ONNX entrenado a partir de

Ángulo y velocidad : El indicador muestra el ángulo o la velocidad media de variación del precio. Author: Aleksandr Slavskii

Artículo publicado Optimización del búfalo africano - African Buffalo Optimization (ABO) : El artículo se centra en el algoritmo de optimización del búfalo africano (ABO), un enfoque metaheurístico desarrollado en 2015 y basado en el comportamiento único de estos animales. El artículo detalla los

Artículo publicado Red neuronal en la práctica: La primera neurona : En este artículo, comenzaremos a crear algo que muchos se sorprenden al ver funcionando: una simple y modesta neurona que lograremos programar con muy poco código en MQL5. La neurona funcionó perfectamente en las pruebas que

Artículo publicado Introducción a MQL5 (Parte 9): Comprensión y uso de objetos en MQL5 : Aprenda a crear y personalizar objetos gráficos en MQL5 utilizando datos actuales e históricos. Esta guía basada en proyectos le ayuda a visualizar operaciones y aplicar conceptos MQL5 de manera práctica, lo que

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Segmentación guiada : Hoy proponemos al lector familiarizarse con el método de análisis multimodal complejo de interacción y comprensión de características. La tarea de segmentación guiada implica seleccionar de la nube puntos de región a partir de

Fib_SR_Full : Indicador Fib_SR con el cálculo y visualización en todas las barras Autor: Nikolay Kositsin

RPoint : Disposición del gráfico de reversión en X-points Autor: Nikolay Kositsin

Artículo publicado Predicción de tipos de cambio mediante métodos clásicos de aprendizaje automático: Modelos Logit y Probit : Hoy hemos intentado construir un experto comercial para predecir las cotizaciones de los tipos de cambio. El algoritmo se basa en modelos de clasificación clásicos: la

iCrossAD : Indicador de señal iCrossAD. Muestra posibles reversiones o retrocesos del movimiento de precios. Autor: Artyom Trishkin

Exp_WPR_Slowdown : Sistema de trading a base de las señales del indicador WPR_Slowdown. Autor: Nikolay Kositsin

FivePattern : Indicador de figuras ténicas de Merrill. М & W Wave Patterns by A. Merrill. Autor: Andrey Emelyanov

Artículo publicado Elaboración de previsiones económicas: el potencial de Python : ¿Cómo utilizar los datos económicos del Banco Mundial para crear previsiones? ¿Qué ocurre si se combinan modelos de IA y economía? Los mercados financieros suponen un barómetro revelador de la economía que reacciona

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 36): Q-Learning con Cadenas de Markov : El aprendizaje de refuerzo es uno de los tres principios principales del aprendizaje automático, junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Por lo tanto, se

OHLC_Volume_Histo : Indicador OHLC Volume Histogram Autor: Scriptor

Filtro iCHO Trend CCIDualOnMA : Estrategia basada en el indicador estándar iCHO (Chaikin Oscillator, CHO) y el indicador personalizado 'CCIDualOnMA'. Author: Vladimir Karputov

VWAP Custom Position : Cálculo estándar de VWAP (precio medio ponderado del volúmen), pero con la posición inicial ajustable. Autor: José Ricardo Magalhães

Artículo publicado Reimaginando estrategias clásicas en Python: Cruce de medias móviles (MAs, Moving Averages) : En este artículo, revisamos la estrategia clásica de cruce de medias móviles para evaluar su eficacia actual. Dado el tiempo transcurrido desde su creación, exploramos las posibles

AutoTrendLines : Cuando aparece una nueva barra, el indicador define puntos para dibujar líneas de tendencia, y si las coordenadas de los puntos cambian, las líneas son redibujadas. Al determinar los puntos, se ignora la barra actual. La línea de soporte se dibuja en el mínimo, la de resistencia en

Virtual Trailing Stop : Trailing Stop virtual. Autor: Vladimir Karputov

MA MACD Position averaging v2 : Este Asesor Experto se basa en los indicadores iMA (Moving Average, MA) y iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD). Promediación de posiciones con pérdidas. Desarrollo de la versión 1.0 Autor: Vladimir Karputov

Introsort (Ordenación introspectiva) mediante punteros de función : Un algoritmo de ordenación híbrido que proporciona un rendimiento rápido para ordenar matrices de tipos simples, estructuras o punteros a objetos. Author: amrali

Biblioteca básica para crear perfiles de volumen : Biblioteca básica para crear perfiles de volumen en el gráfico. Author: Yashar Seyyedin

Pantalla optimizada para la salida de texto de gráficos de tipo consola : Esta biblioteca permite crear visualizaciones para enviar fácilmente información de texto al gráfico a la velocidad más óptima. Author: Mihail Matkovskij

Artículo publicado Algoritmo de Irrigación Artificial — Artificial Showering Algorithm (ASHA) : Este artículo presenta el Algoritmo de Irrigación Artificial (ASHA), un nuevo método metaheurístico desarrollado para resolver problemas generales de optimización. Basado en la modelización de los

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Segmentación de datos basada en expresiones de referencia : En el proceso de análisis de la situación del mercado, dividimos este en segmentos individuales, identificando las tendencias clave. Sin embargo, los métodos tradicionales de análisis