Discusión sobre el artículo "Redes neuronales en el trading: Agente con memoria multinivel (Final)"

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Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Agente con memoria multinivel (Final):

Continuamos el trabajo iniciado de creación del framework FinMem, que utiliza enfoques de memoria multinivel que imitan los procesos cognitivos humanos. Esto permite al modelo no solo procesar eficazmente datos financieros complejos, sino también adaptarse a nuevas señales, mejorando sustancialmente la precisión y eficacia de las decisiones de inversión en mercados que cambian dinámicamente.

Los dos últimos artículos han tratado sobre el framework FinMem. En ellos, hemos implementado nuestra visión de los enfoques propuestos por los autores de este framework usando herramientas MQL5. Y ahora nos acercamos a la fase más emocionante: probar la eficacia de las soluciones aplicadas con datos históricos reales.

Cabe destacar que hemos realizado modificaciones significativas en los algoritmos del framework FinMem durante la implementación. Por lo tanto, solo evaluaremos la solución implementada, no el framework original.

El modelo se ha entrenado con datos históricos del par de divisas EURUSD para 2023 utilizando el marco temporal H1. Hemos dejado en los valores por defecto los ajustes de los indicadores analizados por el modelo.

Para la fase inicial de entrenamiento hemos utilizado una muestra de datos generados en estudios anteriores. El algoritmo de aprendizaje implementado con la formación de acciones objetivo del Agente "casi perfectas" permite entrenar el modelo sin actualizar la muestra de entrenamiento. Sin embargo, para abarcar una gama más amplia de estados de la cuenta, le recomendaría añadir actualizaciones periódicas a la muestra de entrenamiento, si es posible.

Tras varios ciclos de entrenamiento, hemos logrado obtener un modelo que muestra una rentabilidad constante tanto en los datos de entrenamiento como en los de prueba. Las pruebas finales se han realizado con los datos históricos de enero de 2024 y con todos los demás parámetros intactos. A continuación le presentamos los resultados de las pruebas.



Autor: Dmitriy Gizlyk

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