Artículos, Biblioteca - página 35

Speedometer : Indicador de velocidad de cambio del precio. Autor: Andrew Kornishkin

Artículo publicado Algoritmo de optimización de reacciones químicas (CRO) (Parte I): Química de procesos en la optimización : En la primera parte de este artículo, nos sumergiremos en el mundo de las reacciones químicas y descubriremos un nuevo enfoque de la optimización. La optimización de

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 29): Algoritmo actor-crítico con ventaja (Advantage actor-critic) : En los artículos anteriores de esta serie, nos familiarizamos con dos algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Obviamente, cada uno de ellos tiene sus propias ventajas y

Asesor Experto basado en el indicador Price_Extreme_Indicator : Este Asesor Experto se basa en el indicador de canal Price_Extreme_Indicator. Autor: Scriptor

DDE - Server : Exportar datos reales de MQL5 a Excel (DDE). Diseñada inicialmente para MetaTrader 4 (MQL4), con algunas pequeñas modificaciones funciona perfectamente en MetaTader 5 (MQL5). Es una pequeña aplicación MFC (servidor DDE). Todos los datos disponibles en MQL5 pueden ser exportados

Artículo publicado Implementación de Deus EA: Trading automatizado con RSI y promedios móviles en MQL5 : Este artículo describe los pasos para implementar Deus EA basado en los indicadores RSI y promedio móvil para guiar el trading automatizado. Examinaremos la funcionalidad de Deus EA, una técnica

UltraRSI : Este indicador se basa en RSI y el análisis de sus múltiples lineas de señal. Autor: Nikolay Kositsin

Super_SAR : Super SAR es un indicador de señal a base de SuperTrend y iSAR. Autor: Scriptor

SAR RSI MTS : Sistema comercial con dos indicadores: iSAR (Parabolic SAR) y iRSI (Relative Strength Index, RSI). Cálculo del lote en por cientos del riesgo del margen libre. Autor: Vladimir Karputov

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 29): Consejos esenciales para seleccionar los mejores datos de divisas para el entrenamiento de IA : En este artículo, profundizamos en los aspectos cruciales de la elección de los datos de Forex más relevantes y de alta calidad para

Artículo publicado Stop Loss y Take Profit amigables para el tráder : El stop loss y el take profit pueden tener una influencia significativa en los resultados de las transacciones. En este artículo, veremos varias formas de buscar órdenes stop óptimas. El Stop Loss y el Take Profit son órdenes stop

StopAndTake MT5 : Al arrastrar el script al gráfico de precios, Stop y Take de todas las órdenes abiertas para este símbolo cambian. Autor: Dmitry Melnichenko

Artículo publicado Monitoreo multidivisas de las señales comerciales (Parte 5): Señales compuestas : En la parte 5 del desarrollo de la aplicación para monitorear las señales comerciales, introduciremos el concepto de la señal compuesta en nuestro sistema e implementaremos la funcionalidad necesaria

Artículo publicado Integración de MQL5 con paquetes de procesamiento de datos (Parte 1): Análisis avanzado de datos y procesamiento estadístico : La integración permite un flujo de trabajo continuo en el que los datos financieros sin procesar de MQL5 se pueden importar a paquetes de procesamiento de

Hull trend : El indicador se basa en la media móvil de Hull. Autor: Mladen Rakic

BBands Stop v1 : Indicador de tendencia de modificación de las bandas de Bollinger ®. Autor: Nikolay Kositsin

Artículo publicado Del básico al intermedio: Directiva Include : En este artículo, hablaremos de una directiva de compilación ampliamente utilizada en los diversos códigos que puedes encontrar en MQL5. Aunque esta directiva de compilación se explicará aquí de manera bastante básica y superficial, es

Artículo publicado Estructuras en MQL5 y métodos para imprimir sus datos : En este artículo veremos las estructuras MqlDateTime, MqlTick, MqlRates, MqlBookInfo y los métodos para imprimir datos desde estas estructuras. Para imprimir todos los campos de una estructura, existe la función estándar

MD5 Hash : Cálculo del hash MD5 de una cadena de 32 dígitos a partir de un array de bytes. Algoritmo de 128 bits de cifrado desarrollado en 1991 por el profesor Ronald Linn Rivest del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, Massachusetts Institute of Technology). Aplicaciones prácticas

Artículo publicado Construya Asesores Expertos Auto-Optimizables con MQL5 y Python (Parte II): Ajuste de redes neuronales profundas : Los modelos de aprendizaje automático vienen con varios parámetros ajustables. En esta serie de artículos, exploraremos cómo personalizar sus modelos de IA para que

Artículo publicado Desarrollamos un asesor experto multidivisa (Parte 16): Efecto de diferentes historias de cotizaciones en los resultados de las pruebas : El asesor experto que estamos desarrollando debería mostrar buenos resultados al negociar con diferentes brókeres. Pero hasta ahora hemos usado

Artículo publicado Gestión de Riesgo (Parte 2): Implementando el Cálculo de Lotes en una Interfaz Gráfica : En este artículo exploraremos cómo mejorar y aplicar de manera más efectiva los conceptos abordados en el artículo anterior, utilizando las poderosas librerías de controles gráficos de MQL5

ROC_with_Signal_MA : Indicador ROC with signal Moving Average Autor: Scriptor

Artículo publicado Añadimos un LLM personalizado a un robot comercial (Parte 5): Desarrollar y probar la estrategia de negociación con LLMs (I) Ajuste fino : Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial en la actualidad, los modelos lingüísticos (LLM) son una parte importante de la

Long position : Es un script simple que permite abrir una posición larga con el cálculo del ratio especificado entre el porcentaje del riesgo y beneficio. Autor: Marcus Wyatt

Three Typical Candles : Calcula precios Typical para las barras #1, #2 y #3 Autor: Vladimir Karputov

Reversal : Este indicador muestra las señales de apertura de la transacción usando el sistema comercial de autor «Reversión». Autor: Sergey Vradiy

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 28): Predicción de múltiples futuros para el EURUSD mediante IA : Es una práctica común que muchos modelos de Inteligencia Artificial predigan un único valor futuro. Sin embargo, en este artículo profundizaremos en la poderosa técnica

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 27): Redes neuronales convolucionales (CNN) en los robots comerciales de MetaTrader 5: ¿Merecen la pena? : Las redes neuronales convolucionales (CNN) son famosas por su destreza en la detección de patrones en imágenes y vídeos, con

Artículo publicado Reimaginando las estrategias clásicas (Parte III): Predicción de máximos crecientes y mínimos decrecientes : En esta serie de artículos, analizaremos empíricamente las estrategias comerciales clásicas para ver si podemos mejorarlas utilizando IA. En la discusión de hoy, intentamos