Discusión sobre el artículo "Algoritmo de viaje evolutivo en el tiempo — Time Evolution Travel Algorithm (TETA)"

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Artículo publicado Algoritmo de viaje evolutivo en el tiempo — Time Evolution Travel Algorithm (TETA):

Se trata de un algoritmo propio. En este artículo, le presentaremos el Algoritmo de viaje evolutivo en el tiempo (TETA), inspirado en el concepto de universos paralelos y flujos temporales. La idea básica del algoritmo es que, si bien no es posible viajar en el tiempo en el sentido habitual, podemos elegir una secuencia de acontecimientos que generen realidades distintas.

En la historia presentada, el científico descubrió una forma de viajar entre universos paralelos cambiando las variables clave de su vida. Esta metáfora constituye la base del algoritmo de optimización propuesto y, para que quede claro, analizaremos la siguiente figura, que ilustra la idea del algoritmo de universos paralelos que surgen cada vez que se toman decisiones. Cada universo con un espacio completo se define por la presencia de características en forma de anclas: familia, carrera, logros, etc.

Combinando las propiedades de estas anclas, podemos crear un nuevo universo que supondrá una solución a un problema de optimización en el que las anclas serán los parámetros a optimizar.

Figura 1. Universos paralelos con sus propias anclas (características) únicas

El algoritmo TETA se basa en el concepto de múltiples universos paralelos, cada uno de los cuales representará una solución potencial a un problema de optimización. En su realización técnica, cada universo de este tipo se describe usando un vector de coordenadas (a[i].c), donde cada coordenada es un ancla, una variable clave que define la configuración de una realidad dada. Estas anclas pueden considerarse parámetros críticos cuyo ajuste afecta a la calidad global de la solución.

Autor: Andrey Dik