Artículos, Biblioteca - página 29

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Red neuronal espacio-temporal (STNN) : En este artículo, hablaremos sobre el uso de transformaciones espacio-temporales para predecir el próximo movimiento de los precios de manera eficaz. Para mejorar la precisión de la predicción numérica en el

Artículo publicado La escritura de un Expert Advisor mediante las librerías estándar de las clase de trading de MQL5 : En este artículo se describe la manera de utilizar las principales funcionalidades de la librería estándar de las clases de trading de MQL5 en la escritura de Expert Advisors que

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Transformador vectorial jerárquico (HiVT) : Hoy proponemos al lector introducir el método del transformador vectorial jerárquico (HiVT), desarrollado para la previsión rápida y precisa de series temporales multimodales. Los retos a los que se

Artículo publicado Del básico al intermedio: Array (IV) : En este artículo, veremos cómo podemos hacer algo muy parecido a lo que se encuentra en lenguajes como C, C++ y Java. Se trata de enviar un número casi infinito de parámetros dentro de una función o procedimiento. Aunque, aparentemente, se

freeman : Estrategia a base de iMA (Moving Average, MA) y iRSI (Relative Strength Index, RSI) Autor: Vladimir Karputov

Artículo publicado Gradient boosting (CatBoost) en las tareas de construcción de sistemas comerciales. Un enfoque ingenuo : Entrenamiento del clasificador CatBoost en el lenguaje Python, exportación al formato mql5; análisis de los parámetros del modelo y simulador de estrategias personalizado. Para

Rsi(var) with averages : Rsi(var) con promediaciones. Autor: Mladen Rakic

Histograma MACD, multi-periodicidad, multi-color [v03] : Indicador MACD con histograma, se puede aplicar cualquier periodicidad (mayor o menor que la de la gráfica actual). Autor: Armand Kilian

Artículo publicado Del básico al intermedio: Array (II) : En este artículo, veremos qué es un array dinámico y un array estático. ¿Existe diferencia entre usar uno u otro? ¿O ambos son siempre lo mismo? ¿Cuándo debo usar uno y cuándo usar el otro? ¿Y los arrays constantes? ¿Por qué existen y cuál es

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Modelo Universal de Generación de Trayectorias (UniTraj) : La comprensión del comportamiento de los agentes es importante en distintos ámbitos, pero la mayoría de los métodos se centran en una única tarea (comprensión, eliminación del ruido

Artículo publicado Algoritmo de optimización basado en la migración animal (Animal Migration Optimization, AMO) : El artículo está dedicado al algoritmo AMO, que modela la migración estacional de los animales en busca de condiciones óptimas para la vida y la reproducción. Las principales

Artículo publicado Aprendiendo MQL5 de principiante a profesional (Parte IV): Sobre arrays, funciones y variables globales del terminal : El artículo es una continuación de la serie para principiantes. En él proporcionamos información detallada sobre los arrays de datos y la interacción de datos y

Artículo publicado Aprendiendo MQL5 de principiante a profesional (Parte III): Tipos de datos complejos y archivos de inclusión : Este artículo es el tercero de una serie de materiales sobre los principales aspectos de la programación en MQL5. Aquí nos encargaremos de tipos de datos complejos que no

Artículo publicado Creación de un modelo de restricción de tendencia de velas (Parte 8): Desarrollo de un asesor experto (II) : Piense en un asesor experto independiente. Anteriormente, analizamos un Asesor Experto basado en indicadores que también se asoció con un script independiente para dibujar

Highly_Adaptable_MA_Alerts : Indicador Highly Adaptable Moving Average Alert Autor: Scriptor

One More Average : La idea de este indicador es muy simple: él «imita» tantas medias móviles cuantas pueda. Autor: Mladen Rakic

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 30): Normalización por lotes en el aprendizaje automático : La normalización por lotes es el preprocesamiento de datos antes de introducirlos en un algoritmo de aprendizaje automático, como una red neuronal. Esto siempre se

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Modelos del espacio de estados : Una gran cantidad de los modelos que hemos revisado hasta ahora se basan en la arquitectura del Transformer. No obstante, pueden resultar ineficientes al trabajar con secuencias largas. En este artículo le propongo

Artículo publicado Ejemplo de análisis de redes de causalidad (Causality Network Analysis, CNA) y modelo de autoregresión vectorial para la predicción de eventos de mercado : Este artículo presenta una guía completa para implementar un sistema comercial sofisticado utilizando análisis de red de

Inverted Chart View : El indicador muestra el gráfico invertido, para encontrar los mejores momentos de venta. Autor: Jens

Indicador Up and Down : Este indicador permite ver la actividad del mercado. Autor: Karlis Balcers

Artículo publicado Creación de un asesor experto integrado de MQL5 y Telegram (Parte 4): Modular las funciones del código para mejorar su reutilización : En este artículo, refactorizamos el código existente utilizado para enviar mensajes y capturas de pantalla de MQL5 a Telegram organizándolo en

Artículo publicado Automatización de estrategias comerciales con la estrategia de tendencia Parabolic SAR en MQL5: Creación de un asesor experto eficaz : En este artículo, automatizaremos las estrategias comerciales con la estrategia Parabolic SAR en MQL5: Creación de un asesor experto eficaz. El EA

Fluctuate : El Asesor Experto a principio del columpio: coloca un lote pendiente Stop con el lote aumentado y dirección opuesta. Autor: Vladimir Karputov

Artículo publicado Comprendemos la "memoria" del mercado usando la diferenciación y el análisis entrópico : El área de la aplicación de la diferenciación fraccionada es bastante amplia. Por ejemplo, los algoritmos del aprendizaje automático normalmente reciben una serie diferencial en la entrada. El

RSI-Crossover_Alert : Indicador de semáforo muy simple que incluye alertas y ofrece la posibilidad de enviar señales a una cuenta de correo y a un smartphone. Autor: Nikolay Kositsin

Artículo publicado Creación de un asesor experto integrado de MQL5 y Telegram (Parte 2): Envío de señales de MQL5 a Telegram : En este artículo, creamos un Asesor Experto integrado con MQL5 y Telegram que envía señales de cruce de medias móviles a Telegram. Detallamos el proceso de generación de

Artículo publicado Reimaginando las estrategias clásicas: El petróleo : En este artículo, revisamos una estrategia clásica de negociación de crudo con el objetivo de mejorarla aprovechando algoritmos de aprendizaje automático supervisado. Construiremos un modelo de mínimos cuadrados para predecir

Artículo publicado Reimaginando las estrategias clásicas (Parte VII): Análisis de los mercados Forex y la deuda soberana en el USDJPY : En el artículo de hoy analizaremos la relación entre los tipos de cambio futuros y los bonos gubernamentales. Los bonos se encuentran entre las formas más populares

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 35): Regresión de vectores de soporte : La regresión de vectores de soporte es una forma idealista de encontrar una función o "hiperplano" que describa mejor la relación entre dos conjuntos de datos. Intentamos aprovechar