Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2402

[Alexander Ivanov]

Vladimir Baskakov:
Se ha escrito tanto que se podría enseñar a comerciar a una aspiradora. ¿Dónde está el resultado?

¡Hola! Ha sido creado hace mucho tiempo.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

¿es realista crear un algoritmo de este tipo para el mercado de valores?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

Fácilmente.

[Valeriy Yastremskiy]

Evgeni Gavrilovi:

¿es realista crear un algoritmo de este tipo para el mercado de valores?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

Esto es una mierda, no un artículo. Todavía no. Para una empresa con más de 10 empleados en una panadería, es difícil de predecir todavía, y para 100 empleados de la serrería también... Y no hemos aprendido el destino de un niño tampoco....

[Evgeni Gavrilovi]

Mikhail Mishanin:

Fácil.

¿puede darme un ejemplo?)

[mytarmailS]

Alexander Ivanov:

¡Hola! Se ha establecido desde hace mucho tiempo.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

Ahahahahaha...

[[Eliminado]]

era probablemente el más fuerte en el momento del '14. Al menos en este foro :)

[LUIS ALBERTO BIANUCCI]

Hay algunas cuestiones no resueltas en el mercado de divisas o de valores. No es difícil escribir una red neuronal del tipo que necesitas en python o incluso en mt4, la diferencia sería la cantidad de código que necesitas escribir. Sin duda, al principio funcionaría bien, pero al cabo de un tiempo, cuando cambien las condiciones del mercado, habrá que optimizar la red cada vez que haya una noticia en contra de la tendencia, dejar de trabajar después y optimizarla la próxima vez. El riesgo de sobreoptimización. De ello se desprende que las redes neuronales deberían detenerse unas horas antes de las noticias importantes y autooptimizarse, después de las noticias, unas horas más tarde, pero aquí la programación es extremadamente difícil.

[Viktor Zhuravlev]

LUIS ALBERTO BIANUCCI:

Hay algunas cuestiones sin resolver en el mercado de divisas o de valores. No es difícil escribir una red neuronal del tipo que necesitas en python o incluso en mt4, la diferencia sería la cantidad de código que necesitas escribir. Sin duda, al principio funcionaría bien, pero al cabo de un tiempo, cuando cambien las condiciones del mercado, habrá que optimizar la red cada vez que haya una noticia en contra de la tendencia, dejar de trabajar después y optimizarla la próxima vez. El riesgo de sobreoptimización. De ello se desprende que las redes neuronales deberían detenerse unas horas antes de las noticias importantes y autooptimizarse, después de las noticias, unas horas más tarde, pero aquí la programación es extremadamente difícil.

Gracias. ¡¡¡Eres el que hemos estado esperando 2400 páginas!!!

[pips]

Victor:

Gracias. ¡¡¡Eres el que hemos estado esperando 2400 páginas!!!

Una risa, sí. No hay fe en absoluto))

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

¿puedo poner un ejemplo?)

¿Ejemplo de qué?