Transformación de matrices
La descomposición de matrices es una tarea que puede plantearse en los siguientes casos:
- como paso intermedio en el proceso de resolución de sistemas de ecuaciones lineales
- para invertir matrices
- para calcular los determinantes
- al buscar los valores y vectores propios de las matrices
- para calcular funciones analíticas sobre matrices
- al utilizar el método de los mínimos cuadrados
- al solucionar numéricamente ecuaciones diferenciales
Además, dependiendo del problema a resolver, se usarán distintos tipos de descomposición de matrices.
Función |
Acción |
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Calcula la descomposición de Cholesky |
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Calcula los valores propios y los vectores propios derechos de una matriz cuadrada |
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Calcula los valores propios de la matriz global |
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Realiza una factorización LU de una matriz como producto de una matriz rectangular inferior y una matriz rectangular superior. |
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Realiza una factorización LUP con rotación parcial, que es una factorización LU solo con permutaciones de líneas: PA=LU |
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Calcula la factorización QR de una matriz |
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Calcula la descomposición de valores singulares |