Conversão de matrizes
A decomposição de matrizes é uma tarefa que pode surgir nos seguintes casos:
- como uma etapa intermediária no processo de resolução de sistemas de equações lineares
- para consulta de matrizes
- para calcular determinantes
- ao encontrar autovalores e autovetores de uma matriz
- para calcular funções analíticas de matrizes
- ao usar o método dos mínimos quadrados
- na solução numérica de equações diferenciais
Nesse caso, dependendo do problema a ser resolvido, são utilizados vários tipos de decomposição de matrizes.
Função |
Ação |
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Calcula a decomposição de Cholecky. |
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Calcula os valores próprios e os vetores próprios direitos de uma matriz quadrada |
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Calcula os valores próprios de uma matriz comum |
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Executa a decomposição LU de uma matriz como o produto de uma matriz triangular inferior e uma matriz triangular superior |
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Executa uma decomposição LUP com rotação parcial, que é uma fatoração LU com apenas permutações de linha: PA=LU |
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Calcula a fatoração qr de uma matriz |
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Calcula a decomposição de valor singular |