
El indicador de volatilidad/volumen GARCH (Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity ) se basa en el modelo de recursión GARCH(1,1), que se utiliza en los mercados financieros para predecir la volatilidad de los precios de los activos financieros. Este modelo estadístico se utiliza en el análisis de series temporales financieras, donde se supone que la varianza de una serie temporal está autocorrelacionada y que el término de error (diferencia entre la predicción del modelo y lo que ocurre en realidad) tiene un proceso autorregresivo de media móvil que puede modelizarse. La variación del término de error de los mercados financieros es siempre irregular, de ahí el nombre de heteroskedacticidad.
Las instituciones financieras utilizan el modelo GARCH como estimador de la volatilidad de las acciones, los bonos y los índices de mercado. Este indicador se ha probado con Forex, materias primas (XAUUSD) y criptomonedas (BTCUSD).
Es posible que este indicador no funcione correctamente en los marcos temporales M1 y M5.
Más información sobre el GARCH: https://www.investopedia.com/terms/g/garch.asp
Traducción del inglés realizada por MetaQuotes Ltd.
Artículo original: https://www.mql5.com/en/code/61205
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Porcentaje ATR
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EAToMath
Probando en la historia en el modo matemático del probador MT5.
Correlación AIS
El indicador aplica algunos de los enfoques más interesantes para medir las correlaciones