Yevgeniy Koshtenko / Profil
- Information
|
2 Jahre
Erfahrung
|
13
Produkte
|
37
Demoversionen
|
|
1
Jobs
|
0
Signale
|
0
Abonnenten
|
Trading since 2016, algorithmic trading since 2019, machine learning and programming since 2021.
I develop expert advisors, trading robots, indicators, smart contracts, cryptocurrency token and coin codebases, business automation software, and turnkey AI models.
Currently working on an institutional-grade trading system for my own hedge fund and on my own AI blockchain.
Author of 100+ international articles published in different languages worldwide.
Также внедрена сезонность: модель сопоставляет паттерны внутридневной, внутринедельной и внутримесячной сезонности с направлением своих сделок, и работает более успешно.
Также вместо RL обучения я сделал простое постоянное дообучение на новых данных. Еще правда, не делал выгрузку всех весов моделей в внешний SQL файл, но это еще впереди)))
Ну и самое главное: убрал нафиг сетку ордеров, теперь одномоментно только одна открытая позиция.
Ах да, еще: отказался от проверок на ненулевой тик и новый тик, тики в МТ не очень, они сгенерированные в тестере большей частью, поэтому теперь есть просто жесткая проверка на новый бар M1 перед всеми вычислениями)
The article provides a detailed guide to creating the innovative 3DBarCustomSymbol.mq5 indicator, which generates custom symbols in MetaTrader 5 that combine price, time, volume, and volatility into a single three-dimensional representation. The mathematical foundations, system architecture, practical aspects of implementation and application in trading strategies are considered.
TimeGap Block SMC v3.00 Professioneller Indikator zur Zeitlückenanalyse für MetaTrader 5 TimeGap Block SMC ist ein professioneller MetaTrader 5-Indikator, der entwickelt wurde, um Zeitlücken (Time Gap) innerhalb der Marktstruktur zu identifizieren und zu analysieren. Er erkennt automatisch Preisbereiche, in denen sich der Markt zu schnell bewegt hat und nur sehr wenig Zeit innerhalb einer bestimmten Preisspanne verbracht hat. Diese Bereiche werden oft zu bedeutenden Unterstützungs- und
TimeGap Block SMC v3.00 TimeGap Block SMC ist ein Indikator für MetaTrader 5, der automatisch Kursbereiche erkennt, in denen der Markt eine Spanne zu schnell durchlaufen hat und sich fast gar nicht in dieser Zone aufgehalten hat. Solche Bereiche deuten oft auf ein Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage hin. Wenn der Kurs in diese Bereiche zurückkehrt, kann der Markt eine Reaktion zeigen: einen Rückprall, eine Verlangsamung, eine teilweise Ausfüllung der Zone oder einen Ausbruch. Der
The article presents a new approach to creating trading systems based on quantum principles and artificial intelligence. The author describes the development of a unique neural network that goes beyond classical machine learning by combining quantum mechanics with modern AI architectures.
На Мосбирже прибыль по балансу закрытая +0,24% за сутки.
Добавил вторую квантовую схему, из моей статьи про квантовые вычисления на бирже.
Добавил херову гору новых проверок - на ненулевой тик, на минимальный тик, на валидацию тика, по таймеру, по модулю бара, новый бар М1, и т. п.
Я уже хер знает что ещё за проверки добавить. Я кучу статей про проверки роботов перечитал, и добавил всё.
В моих руках - полностью самообучающаяся биологически и физически верная система для заработка на бирже.
Просадка по эквити -2,9% на максималках.
Прибыль +11, 5% за неделю.
Написал отдельную библиотеку включаемую, для управления всей торговлей на RL, обучении с подкреплением. Плюс, добавил модель U Transformer также включаемым файлом. И обмен информацией между агентами и моделями.
Два RL - агента, один риск менеджер, второй - трейдер. Ещё хочу добавить третьего - аналитика. Стало ещё круче!
Шарп падает сразу с 12-15 до 5-6. Явно хуже. С проверкой на новый тик, ненулевой тик - работает лучше, потому что в 25% случаев по прибыли эксперт закрывается сразу же.
A detailed guide on how to create a heat map indicator for MetaTrader 5 that visualizes the price distribution over time. The article reveals the mathematical basis of time density analysis, where each price level is colored from red (minimum stay time) to blue (maximum stay time).
The article explains how to develop a tool for analyzing recurring price patterns in financial markets — by day of the month (1-31), day of the week (Monday-Sunday), or hour of the day (0-23). The indicator analyzes historical data, calculates the average return for each period, and displays the results as a histogram with a forecast. It includes customizable parameters: seasonality type, number of bars analyzed, display as percentages or absolute values, chart colors.
Die Zeitlückenanalyse hilft Händlern dabei, potenzielle Wendepunkte am Markt zu erkennen. Der Artikel befasst sich damit, was eine Zeitlücke ist, wie man sie interpretiert und wie sie genutzt werden kann, um starken Volumenzustrom in den Markt zu erkennen.
Entwicklung eines Python-Systems zur Wechselkursanalyse auf Basis der Kaufkraftparität (KKP). Der Autor entwickelte einen Algorithmus mit fünf Methoden zur Berechnung fairer Wechselkurse auf Basis von IWF-Daten. Ein praktischer Leitfaden zur fundamentalen Währungsanalyse, zur Auswertung wirtschaftlicher Daten und zur Integration in Handelssysteme. Der vollständige Code ist als Open Source verfügbar.
Верхний уровень системы: Мета модель, принимающая признаки, прогнозы и ошибки всех остальных моделей
Второй верхний уровень системы: Раздельные модули, у каждого есть ИИ модель:
2D RGB компьютерное зрение
Эмуляция опционов
Эмуляция фьючерсов
Загрузка данных опционов и фьючерсов CME
Загрузка данных Всемирного банка
Загрузка данных Международного валютного фонда
Загрузка данных Eurostat
Загрузка данных NasdaqStat
Загрузка новостного дата банк news.com
Загрузка позиций хедж-фондов через SEC
Загрузка позиций хедж-фондов через CFTC
Анализ последовательностей Фибоначчи
Анализ величин трендов
Анализ объёмов
Анализ углов движения цен и углов Ганна
Анализ арбитражных вилок через треугольный арбитраж
Анализ справеливых цен валют по ППС
Анализ статистических производных цен
Анализ сезонности торгов, часов, дней недели
Анализ группового движения всех главных 28 валют в мире, корреляций, коинтеграций, корзин
Анализ данных со спутников США и загруженности портов для экспорта и импорта
Анализ нумерологического скора цены
Анализ влияния положений звёзд и планет на цены через астрологическую библиотеку Пайтона
Анализ аппроксимации простых чисел цены
ARIMA с обучением нейросети на её остатках
Эти модули складывают свои прогнозы алгоритмом консенсуса (привет Эфириум).
Нижний уровень системы: оптимизация портфеля сделок по их направлениям через портфельную теорию Марковица + VaR модель.
Будет ещё один нижний уровень, отвечающий за DCA усреднение и непосредственно набор и сброс позиций.... Пилю его.
Много сил ушло.
Die Daten des Internationalen Währungsfonds in Python abrufen: Auswertung von IWF-Daten zur Verwendung in makroökonomischen Währungsstrategien. Inwiefern kann die Makroökonomie einem normalen wie auch einem algorithmischen Trader helfen?

