AItify Aegis Quant
- Experten
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Saiful Izham Bin Hassan
Stellen Sie sich einen Markt vor, in dem das Chaos durch Klarheit ersetzt wird. - Version: 1.0
- Aktivierungen: 20
AItify Aegis Quant ist ein fortschrittliches quantitatives Handelssystem, das einen Multi-Modell-Ensemble-Ansatz verwendet. Anstatt sich auf einen einzigen technischen Indikator oder eine einfache Logik zu verlassen, verarbeitet es Marktdaten über dreißig verschiedene mathematische Algorithmen. Dies ermöglicht es dem System, vor jeder Handelsentscheidung ein hochzuverlässiges Konsens zu erzielen und bietet Ihrem Portfolio eine echte Architektur auf institutionellem Niveau.
Vorteile und Funktionen
Machine-Learning-Ensemble: Die Engine verwendet dreißig einzigartige Analysemodelle, darunter Support-Vektor-Maschinen, Random Forests und rekurrente neuronale Netze, um die Richtungswahrscheinlichkeit zu berechnen.
Dynamisches Risikomanagement: Das System passt die Losgrößen aktiv an die genaue Konfidenzpunktzahl der kombinierten Signale an. Konfigurationen mit hoher Wahrscheinlichkeit erhalten eine optimale Skalierung, während unsichere Bedingungen herausgefiltert werden.
Fortschrittlicher Kapitalschutz: AItify Aegis Quant umfasst zehn verschiedene Money-Management-Modelle, darunter den Value at Risk und das Kelly-Kriterium. Dies stellt sicher, dass das Portfolio-Exposure jederzeit streng kontrolliert wird.
Integrierte Sicherheitsvorkehrungen: Das System passt die Stop-Loss-Niveaus dynamisch an die aktuelle Marktvolatilität und die Spread-Werte des Brokers an, um eine zuverlässige und konforme Ausführung zu gewährleisten.
Portfolio-Überwachung: Bei der Ausführung auf mehreren Charts überwacht der interne Risikomanager das gesamte kombinierte Kontosexposure und stoppt intelligent neue Trades, wenn die maximalen Risikoschwellen erreicht werden.
Eingaben und Parameter
Risikomanagement
Feste Losgröße: Das statische Losvolumen, das verwendet wird, wenn der Money-Management-Modus auf "fest" eingestellt ist.
Risiko in Prozent pro Trade: Der Prozentsatz des Kontoguthabens, der bei einer einzelnen Konfiguration riskiert werden soll.
Maximaler täglicher Verlust in Prozent: Der maximal zulässige Eigenkapitaldrawdown pro Tag, bevor der Handel automatisch gestoppt wird.
Stop-Loss (Punkte): Die Basisentfernung für den anfänglichen Stop-Loss.
Magische Zahl: Eine eindeutige Kennung für die von diesem Expert Advisor verwalteten Trades.
Money-Management-Modus
Auswahl des Größenalgorithmus: Wählen Sie zwischen zehn Allokationsmodellen, darunter fester Lot, Risikoprozentsatz, dynamische Signalbewertung, Kelly-Kriterium und Value at Risk.
KI-Engine-Einstellungen
Signalstärkenschwelle: Der erforderliche minimale Konfidenzkonsens (von 0,0 bis 1,0), damit die Engine einen Trade ausführt.
Datenrückblickperiode: Die Anzahl der historischen Bars, die die Algorithmen für die sofortige Merkmalsverarbeitung analysieren.
Anteil der In-Sample-Daten: Der Teil der historischen Daten, der für die kontinuierliche interne Kalibrierung reserviert ist.
