Footprint EA MT5
- Experten
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Gayathiri Gopalakrishnan
I am an independent MQL5 developer focused on creating practical trading tools for MetaTrader 5.
My work includes Expert Advisors, trading indicators, analytical tools and trading utilities designed to help traders analyze the market, manage trades and automate specific trading tasks. - Version: 12.61
- Aktivierungen: 5
Order Flow Footprint Auto Trader ist ein Expert Advisor für MetaTrader 5, der den Orderflow auswertet und für Sie handelt. Er bildet jede Kerze aus dem Tick-Verlauf Ihres Brokers in einem Footprint-Chart nach. Der Footprint zeigt, wie aktiv der jeweilige Kurs war und ob dort Käufer oder Verkäufer dominierten. Er richtet sich an Trader, die sehen möchten, was innerhalb jeder Kerze geschieht, und ein automatisiertes System wünschen, das jede Entscheidung erklärt.
So findet er einen Trade
Der Roboter wartet auf den Schlusskurs einer Kerze und sucht dann nach zwei bekannten Order-Flow-Situationen. Die erste ist die Absorption: starke Verkäufe am Tiefpunkt einer Kerze oder starke Käufe an ihrem Höchststand, die den Kurs nicht weiter bewegen können. Die zweite ist „Trapped Traders“: eine Kerze, die entgegen der Seite schließt, auf der der Großteil des Handels stattfand. Jedes Signal muss zudem einen Qualitätsfilter passieren. Der Roboter sucht nach unterstützenden Anzeichen im Orderflow, überspringt ungewöhnlich große Kerzen und hält bei wirtschaftlichen Nachrichten mit großer Auswirkung inne.
Er überprüft sich selbst, bevor er handelt
Wenn Sie den Roboter aktivieren, spielt er den jüngsten Verlauf dieses Charts mit denselben Regeln nach. Er verfolgt jedes vergangene Signal bis zum Ende, unter Berücksichtigung von Spread und Provision. Dann testet er seine eigenen Entscheidungen in chronologischer Reihenfolge, als wäre er live gelaufen. Ein Chart wird nur dann gehandelt, wenn diese Überprüfung eindeutig positiv ausfällt. Andernfalls sendet er weiterhin Benachrichtigungen und lernt weiter; er beginnt erst dann selbstständig zu handeln, wenn sich seine Ergebnisse verbessern. Ein kleines neuronales Netzwerk lernt zudem aus abgeschlossenen Signalen. Sobald es seine Kompetenz bei Signalen unter Beweis gestellt hat, die es zuvor noch nie gesehen hat, filtert es die schwächeren heraus.
Risikokontrolle
Jeder Trade verfügt über einen Stop-Loss. Die Lotgröße wird anhand des Abstands zum Stop berechnet, sodass bei jedem Trade der von Ihnen gewählte Prozentsatz des Guthabens riskiert wird. Sie können auch einen festen Geldbetrag riskieren oder ein festes Lot handeln. Ein Trade wird übersprungen, wenn selbst das kleinste Lot mehr riskieren würde, als Sie zulassen. Er wird ebenfalls übersprungen, wenn Spread und Provision im Vergleich zum Stop zu hoch sind oder wenn die freie Margin zu niedrig ist. Ein tägliches Verlustlimit unterbricht neue Trades für den Rest des Tages. Der Roboter erhöht niemals die Position bei einem Verlust und erhöht nach einem Verlust niemals das Lot.
Was Sie sehen und erhalten
Ein Feld auf dem Chart zeigt den Handelsstatus und den Grund für ein übersprungenes Signal an. Es zeigt außerdem den offenen Trade, das Tagesergebnis und den aktuellen Orderfluss an. Benachrichtigungen können an Ihr Smartphone, per E-Mail und über Telegram gesendet werden, einschließlich Einstiegskurs, Stop-Loss und Take-Profit jedes Signals.
Empfohlene Nutzung
Der Roboter arbeitet mit Devisen-, Gold-, Aktienindex-, Öl- und Kryptowährungs-Symbolen und erkennt Symbolnamen mit beliebigen Präfixen oder Suffixen. Ihr Broker muss eine Tick-Historie bereitstellen. Bei Devisen- und CFD-Symbolen wird die Aktivität bei jedem Kurs anhand von Kursaktualisierungen gemessen, da diese Märkte kein zentrales Volumen veröffentlichen. Liquide Symbole mit einem geringen Spread auf dem 5-Minuten- oder 15-Minuten-Chart sind ein guter Einstieg. Testen Sie den Roboter im Strategietester im Modus „Jeder Tick basierend auf echten Ticks“. Führen Sie ihn anschließend auf einem Demokonto aus, bevor Sie mit echtem Geld handeln.
Die vollständige Bedienungsanleitung mit Erläuterungen zu allen Einstellungen finden Sie in den Kommentaren zu diesem Produkt und in meinem Blog auf dieser Website.
