Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2910
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Lesen über die Renaissance und Simons, der den Markt kennengelernt hat. Zitat
Es ist nicht schwer, das im realen Handel zu sehen.
Sie pissen zum Beispiel gerade auf das ganze Schnitzel und der Kurs dreht sich sofort gegen die offene Order und setzt sich fort, bis Sie sich beruhigt haben.
Wenn Sie sich beruhigen, ist das, was übrig ist, das, was übrig ist.
Wenn Sie nicht zur Ruhe kommen, verlieren Sie alles.
Es ist nicht nötig, etwas anderes zu denken und zu erfinden, es ist so einfach wie ein Ei.
Man kann also keine Regelmäßigkeit anhand der Geschichte erkennen, es ist ein Herumprobieren und ein Versuch der Zusammenfassung, der zu absolut keinem Ergebnis führt.Es ist nicht schwer zu erkennen, wenn Sie live handeln.
Sie pissen zum Beispiel gerade auf das ganze Schnitzel, und der Kurs dreht sich sofort gegen den offenen Auftrag und setzt sich fort, bis Sie sich beruhigt haben.
Wenn Sie sich beruhigen, ist das, was übrig ist, das, was übrig ist.
Wenn Sie nicht zur Ruhe kommen, verlieren Sie alles.
Es ist nicht nötig, etwas anderes zu denken und zu erfinden, es ist so einfach wie ein Ei.
Man kann also kein Muster anhand der Geschichte erkennen, es ist ein Herumprobieren und der Versuch einer Zusammenfassung, die zu absolut keinem Ergebnis führt.Eigentlich geht es nicht darum, sondern um verborgene Markov-Prozesse und wie man sie bei unzureichender Datenlage modellieren kann. Und auch um den Baum-Welsh-Algorithmus, )))))
Die Schnipsel hier sind eindeutig unnötig.
Helfen Sie mir, seine Artikel zu finden.
Eigentlich geht es nicht darum, sondern um versteckte Markov-Prozesse und darum, wie sie unter Bedingungen unzureichender Daten modelliert werden können. Und auch über den Baum-Welsh-Algorithmus)))))
Die Cutlets sind hier eindeutig unnötig.
Helfen Sie mir, seine Artikel zu finden.
Baum-Welsh-Algorithmus?
Er steht auf Wikipedia.
Eigentlich geht es nicht darum, sondern um versteckte Markov-Prozesse und darum, wie sie unter Bedingungen unzureichender Daten modelliert werden können. Und auch über den Baum-Welsh-Algorithmus)))))
Die Cutlets sind hier eindeutig unnötig.
Helfen Sie mir, seine Artikel zu finden.
Ich spreche schon seit langem über Hidden Markov Models of SMM ( hmm )... Das letzte Mal habe ich es erwähnt, als ein lokaler Narr mir bewies, dass das Maß der Nähe die Wahrscheinlichkeit ist ))
Es gibt jede Menge Bibliotheken über hmm, was soll man da noch sagen...
den Baum-Welsh-Algorithmus?
aka wikipedia
Simons Artikel aus den Jahren '67 und '70 zu diesem Thema.
Ich spreche schon seit langem über Hidden Markov Models of SMM ( hmm ) .... Das letzte Mal habe ich es erwähnt, als ein lokaler Narr mir bewies, dass das Näherungsmaß die Wahrscheinlichkeit ist ))
Es gibt eine Menge Bibliotheken über HMM, was bringt es, darüber zu reden...?
Warum liebst du so sehr und vergisst nicht auf Gelegenheit)))) ... ... ... einander))))))))
Die Rede ist davon, dass sie etwas gefunden haben, was andere nicht haben, und vielleicht kann man es in ihren Artikeln nachlesen.
Außerdem ist es kein schlechtes Buch. Natürlich nicht wie Feynman, aber leicht genug zu lesen.
Warum liebst du es so sehr und vergisst es nicht bei Gelegenheit)))) ... ... ... einander)))))
Die Rede ist davon, dass sie etwas gefunden haben, was andere nicht haben, und vielleicht ist es in ihren Artikeln zu lesen.
Außerdem ist es kein schlechtes Buch. Natürlich nicht wie Feynman, aber leicht genug zu lesen.
Ja, das ist klar, aber es schadet nicht, die Artikel zu lesen.
Simons Artikel aus den Jahren '67 und '70 zu diesem Thema.
Ahh, ich erinnere mich
Ja, ich habe einen davon gefunden.
Es gibt sie im Internet auf Englisch und auf ausländischen Seiten, glaube ich.
Sie sollten wahrscheinlich zuerst dieses hier herunterladen:
Der WSJ-Journalist und Autor eines Buches über Simons, "The Man Who Solved The Market", Gregory Zuckerman, sagt, dass die große Kluft bei den Renditen durch Unterschiede in der Fondsstrategie erklärt werden kann.Suchen Sie dann den Titel des Artikels und suchen Sie danach