Diskussion zum Artikel "Gescheites "Marktgedächtnis" durch Differentiation und Entropieuntersuchung"

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Neuer Artikel Gescheites "Marktgedächtnis" durch Differentiation und Entropieuntersuchung :

Der Anwendungsbereich der Fraktionalen Differenziation ist breit genug. Beispielsweise wird in der Regel eine differenzierte Zeitreihe in maschinelle Lernalgorithmen eingegeben. Das Problem ist, dass es notwendig ist, neue Daten entsprechend der verfügbaren Historie anzuzeigen, die das Modell des maschinellen Lernens erkennen kann. In diesem Artikel werden wir einen originellen Ansatz zur Differenzierung von Zeitreihen betrachten. Der Artikel enthält zusätzlich ein Beispiel für ein selbstoptimierendes Handelssystem, das auf einer erhaltenen differenzierten Reihe basiert.

Der Expert Advisor wurde mit den spezifizierten Hyperparametern ohne genetische Optimierung, d.h. nahezu zufällig, auf dem EURUSD-Paar mit dem 15-minütigen Zeitrahmen zu Open-Preisen durchgeführt.

Abb. 5. Einstellungen des getesteten Expert Advisors

Abb. 6. Testergebnisse mit den angegebenen Einstellungen

Abb. 7. Virtuelle Testergebnisse in der Trainingsstichprobe

In diesem Zeitraum zeigte die Implementierung ein stabiles Wachstum, so dass der Ansatz für weitere Analysen interessant sein kann.

Autor: Maxim Dmitrievsky

Carl Schreiber
Moderator
8271
Carl Schreiber  

Für die, die sich für den EA interessieren:

a) MT4orders.mqh gibt es hier: https://www.mql5.com/en/code/16006

b) Diese Zeile 47 in Auto_optimizer.mqh:

CAuto_optimizer::virtual_optimizer(void) {

muss geändert werden auf:

void CAuto_optimizer::virtual_optimizer(void) {
MT4Orders
MT4Orders
  • www.mql5.com
This library allows to work with the orders in MQL5 (MT5-hedge) in the same way as in MQL4. That is, the order language system (OLS) becomes identical to MQL4. At the same time, it is still possible to use the MQL5 order system in parallel. In particular, the standard MQL5 library will continue to fully operate. It is not necessary to choose...
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