Diskussion zum Artikel "Gescheites "Marktgedächtnis" durch Differentiation und Entropieuntersuchung" - Seite 12

[Verner999]

Maxim Dmitrievsky:

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Vielen Dank für Ihre Hilfe!

[Zeke Yaeger]

Vielen Dank, Maxim, für dieses Meisterwerk!!! Es hat mich einen ganzen Tag Arbeit und die Wiederholung einiger mathematischer Berechnungen gekostet (und es hat sich gelohnt), um die Leistungsfähigkeit dieses Werkzeugs voll zu verstehen. Eine neue Tür wurde geöffnet.
Und für die obige Frage: Fügen Sie "void" am Anfang der Zeile ein

[Yu Zhang]

Ich danke Ihnen für Ihren Artikel, obwohl ich diese Inhalte nicht studiert habe, aber ich werde Ihren Artikel zuerst sammeln.

[Florian Silver Grunert]

< deleted - no insult >

It works exactly until 2019.06.01. Author published it June 2019. After that date until 2022.08.01 it generates only losses.

Thank you for contributing your skills to the reader.

Based on this and his other articles, the programmer is certainly one of the best who publishes at Metaquotes. Unfortunately, this does not improve the performance of his EA.

[[Gelöscht]]

Hi, this is some kind of research different econometric methods, to show what an entropy does and how it save information in time series, plus optimization with logistic regression. But to use it in raeal trading need more research I think and more different tests.

[ejsantos]

Nach all den genannten Korrekturen erhalte ich zur Kompilierzeit einen "Codegenerierungsfehler".

[babbetta89]

Ich verstehe, dass im Indikator die Normalisierung der unterschiedlichen Preise auf der Grundlage des einmal berechneten Mittelwerts/Std. erfolgt. Aber wie korrekt ist es, das Modell anhand eines vorher unbekannten Mittelwerts des gesamten hist_display Bereichs zu trainieren? Ist die Verwendung eines gleitenden Fensters für die Normalisierung nicht plausibler?

[[Gelöscht]]

babbetta89 #:
Ich verstehe, dass im Indikator die Normalisierung der unterschiedlichen Preise auf der Grundlage des einmal berechneten Mittelwerts/Std. erfolgt. Aber wie korrekt ist es, das Modell anhand eines vorher unbekannten Mittelwerts des gesamten hist_display Bereichs zu trainieren? Ist die Verwendung eines gleitenden Fensters für die Normalisierung nicht plausibler?

Muss ich mir merken :) ja, Sie könnten Ihre zweite Option versuchen.

[[Gelöscht]]

Wir sind nicht in der Lage, nach vorne zu schauen, aber wir versuchen, uns selbst etwas vorzumachen und die Menschen zu beruhigen, die sich in einer Sackgasse befinden!