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Indikatoren

Triple Exponential Average (TRIX) - Indikator für den MetaTrader 5

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2377
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(36)
Veröffentlicht:
2016.04.21 15:47
Aktualisiert:
2016.11.22 07:34
trix.mq5 (3.38 KB) ansehen
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Triple Exponential Average (TRIX) wurde von Jack Hutson als ein Oszillator für überkaufte/überverkaufte Marktzustände entwickelt.

Er kann auch als Momentum-Indikator verwendet werden. Um die zyklischen Komponenten einer Kursbewegung mit einer Periode kleiner als der des TRIX zu eliminieren wird eine dreifache Glättung verwendet.

Die Zone wird als Indikator für überkaufte oder überverkaufte Zustände verwendet (positiv bzw. negativ). Das Kaufsignal ist das Kreuzen der Nulllinie von unten, oder eine "bullishe" Divergenz; das Kaufsignal ist das Kreuzen der Nulllinie von oben, oder eine "bearishe" Divergenz zum Kurs. Das einzigartige Merkmal des Indikators ist die perfekte Filterung des Kursrauschens und das Fehlen der Verzögerung(Nachlaufen) gegenüber dem Kurs, was so typisch für die meisten Gleitenden Durchschnitte ist.

Abbildung:

Triple Exponential Average Indikator

Triple Exponential Average Indikator

Berechnung:

Zunächst wird der Exponential Moving Average des Kurses berechnet:
EMA1(i) = EMA(Price, N, i)
wobei:
  • Price(i) - aktueller Kurs
  • N - EMA period;
  • EMA1(i) - aktueller Wert des Exponential Moving Average.
Dann wird die zweite Glättung des erhaltenen Durchschnitts ausgeführt - doppelte exponentielle Glättung:
EMA2(i) = EMA(EMA1, N, i).
Der doppelte Exponential Moving Average wird noch einmal exponentiell geglättet - wir erhalten den Triple Exponential Moving Average:
EMA3(i) = EMA(EMA2, N, i);
Nun wird der Indikator selbst berechnet:
TRIX(i) = (EMA3(i) - EMA3(i - 1))/ EMA3(i-1)

Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/76

Variable Index Dynamic Average (VIDYA) Variable Index Dynamic Average (VIDYA)

Dieser Oszillator misst das Verhältnis aus der Summe der positiven Zuwächse und der Summe der negativen Zuwächse über eine bestimmte Periode.

Triple Exponential Moving Average (TEMA) Triple Exponential Moving Average (TEMA)

TEMA kann anstelle der traditionellen Gleitenden Durchschnitte (MAs) verwendet werden. Er kann verwendet werden um Kursdaten oder andere Indikatoren zu glätten.

MovingAverages MovingAverages

Die MovingAverages Library enthält Funktionen für die Berechnung verschiedener Typen von Gleitenden Durchschnitten.

LoongClock LoongClock

Ein sehr einfaches Beispiel einer Uhr