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Expert Advisors

Ein einfacher RKD Expert Advisor basierend auf einem gegebenen benutzerspezifischen RKD Indikator - Experte für den MetaTrader 5

Veröffentlicht:
Ge Senlin
Ansichten:
902
Rating:
(41)
Veröffentlicht:
2016.04.21 16:14
Aktualisiert:
2016.11.22 07:34
\MQL5\Indicators\
rkd.mq5 (10.79 KB) ansehen
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Dies ist ein einfacher Expert Advisor der einen gegebenen benutzerspezifischen RKD Indikator benutzt.

Der Code beschreibt wie ein gegebener benutzerspezifischer RKD Indikator innerhalb eines MetaTrader 5 Expert Advisors verwendet werden kann.

Die besseren Ergebnisse für EUR/USD, GBPUSD - M30, H1 und H2 Zeiteinheiten.

Getestete Ergebnisse:

Strategietester Report

autoRKD_EA

MetaQuotes-Demo (Build 286)


 
Einstellungen:
Symbol: GBPUSD (Britische Pfund vs US Dollar)
Periode: H1(01.06.2010 - 12.7.2010)
Eingaben: Lots=0.100000; SL=0; TP=0; MAGIC=666; KDPeriod=30; M1=3; M2=6
Einlage: 3 000.00 USD
Ergebnisse:
Balken: 358 Ticks: 1021990
Nettogewinn gesamt: 228.06 Bruttogewinn: 1 139.65 Bruttoverlust: 911.59
Profitfaktor: 1.25 Erwartetes Ergebnis: 4.39
Erholungsfaktor: 0.72 Sharpe-Ratio: 4.69
Rückgang Kontostand:
absolut: 200.89 maximal: 224.35 (7.33%) relativ: 7.33% (224.35)
Rückgang Equity:
absolut: 242.10 maximal: 316.03 (10.12%) relativ: 10.12% (316.03)
 
Gesamtanzahl Trades: 52 Sell-Positionen (davon gewonnen %): 27 (33.33%) Buy-Positionen (davon gewonnen %): 25 (60.00%)
Gewonnene Trades (in % von Gesamt): 24 (46.15%) Verlusttrades (in % von Gesamt): 28 (53.85%)
Größter Gewinntrade: 135.50 Verlusttrade: -102.00
Durchschnitt Gewinntrade: 47.49 Verlusttrade: -32.56
Maximum Gewinntrades in Folge ($): 3 (232.18) Verlusttrades in Folge ($): 4 (-126.40)
Maximum Gewinn aufeinanderfolgender Gewinntrades (Anzahl): 232.18 (3) Verlust aufeinanderfolgender Verlusttrades (Anzahl): -192.20 (3)
Durchschnitt Gewinntrades in Folge: 2 Verlusttrades in Folge: 2

Expert Advisor basierend auf einem gegebenen benutzerspezifischen RKD Indikator

Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/126

Lineare Regression Steigung Lineare Regression Steigung

Steigung Lineare Regression normalisiert auf Einfachen Gleitenden Durchschnitt.

FIR_filter FIR_filter

Gleitender Durchschnitt, unter Verwendung des Digitalfilters.

Export historischer Kurse Export historischer Kurse

Der Zweck des Scripts ist der formatierte Export historischer Kursdaten, praktisch für die Analyse in externen Programmen .

Einfacher Expert Advisor basierend auf dem Einfachen Gleitenden Durchschnitt (Simple Moving Average) und ADX Einfacher Expert Advisor basierend auf dem Einfachen Gleitenden Durchschnitt (Simple Moving Average) und ADX

Dieser einfache Expert Advisor benutzt die Indikatoren Einfacher Gleitender Durchschnitt (Simple Moving Average) und ADX.