Allan Munene Mutiiria / 个人资料

In this article, we develop an AB=CD Pattern EA in MQL5 that identifies bullish and bearish AB=CD harmonic patterns using pivot points and Fibonacci ratios, executing trades with precise entry, stop loss, and take-profit levels. We enhance trader insight with visual feedback through chart objects.

In this article, we develop a Gartley Pattern system in MQL5 that identifies bullish and bearish Gartley harmonic patterns using pivot points and Fibonacci ratios, executing trades with precise entry, stop loss, and take-profit levels. We enhance trader insight with visual feedback through chart objects like triangles, trendlines, and labels to clearly display the XABCD pattern structure.

In this article, we develop a Bat Pattern system in MQL5 that identifies bullish and bearish Bat harmonic patterns using pivot points and Fibonacci ratios, triggering trades with precise entry, stop loss, and take-profit levels, enhanced with visual feedback through chart objects

In this article, we develop a Crab Harmonic Pattern system in MQL5 that identifies bullish and bearish Crab harmonic patterns using pivot points and Fibonacci ratios, triggering trades with precise entry, stop loss, and take-profit levels. We incorporate visual feedback through chart objects like triangles and trendlines to display the XABCD pattern structure and trade levels.

In this article, we develop a Pin Bar Averaging system in MQL5 that detects pin bar patterns to initiate trades and employs an averaging strategy for multi-position management, enhanced by trailing stops and breakeven adjustments. We incorporate customizable parameters with a dashboard for real-time monitoring of positions and profits.

In this article, we develop a trendline trader program that uses least squares fit to detect support and resistance trendlines, generating dynamic buy and sell signals based on price touches and open positions based on generated signals.

In this article, we develop an enhanced informational dashboard that upgrades the previous part by adding draggable and minimizable features for improved user interaction, while maintaining real-time monitoring of multi-symbol positions and account metrics.

在本文中，我们将使用MQL5开发一款信息仪表盘，用于监控多品种持仓以及账户关键指标，如余额、净值和可用保证金。我们将实现一个支持排序的实时刷新表格、CSV导出功能，以及发光表头效果，以提升工具的实用性与视觉体验。

在本文中，我们将使用MQL5创建一个动态全息仪表盘，用于监控交易品种与时间周期，集成RSI指标、波动率预警以及排序功能。我们将添加脉冲动画、交互按钮与全息视觉效果，使该工具在视觉上更具吸引力，并具备良好的交互响应性。

本文将搭建一套伦敦时段突破交易系统，可识别伦敦开盘前区间的突破机会，并支持自定义交易类型、风险参数来挂入挂单。系统内置移动止损、盈亏比、最大回撤限制等功能，同时配备控制面板，可实时监控与管理交易。

在本文中，我们将使用MQL5开发一款滚动行情条，用于实时监控多个交易品种，以滚动效果显示买价、点差以及日内涨跌幅。我们将实现可自定义的字体、颜色和滚动速度，从而有效突出价格变动与趋势。

本文将升级MQL5多周期扫描仪表盘，新增拖动与切换功能。通过实现仪表盘的拖拽及最小化/最大化选项，优化屏幕空间的利用率。我们实现并测试这些优化功能，以提升交易的灵活性。

在本文中，我们将通过引入追踪止损机制与多篮子交易功能，对原有区间补仓系统（Zone Recovery System）进行升级优化。我们将探索升级版架构如何借助动态追踪止损机制锁定已实现利润，以及通过篮子交易管理系统高效处理多维度交易信号。通过实现与回测，我们展示了一个更强大、更能适应市场变化表现的交易系统。

本文中，我们在MQL5中开发了一个与包络线（Envelopes）趋势交易策略集成的区间补仓系统。我们概述了利用相对强弱指标（RSI）和包络线指标触发交易，并通过管理补仓区域来减轻亏损的架构。通过实现和回测，我们展示了如何为动态市场构建一套有效的自动化交易系统。

在本文中，我们通过引入自适应学习率机制来增强MQL5中的神经网络交易策略，以提高交易准确性。我们设计并实现了这一机制，随后对其性能进行测试。本文结尾总结了有关算法交易的优化见解。

在本文中，我们将构建一个基于商品通道指数（CCI）和动量震荡指标（AO）的多品种交易策略，用于识别趋势反转。内容涵盖策略设计、MQL5实现及回测过程。文末还将提供优化策略性能的建议。

我们将为MQL5中的包络线趋势反弹剥头皮策略实现交易执行模块与风险管理功能。我们实现了订单触发逻辑，并构建了包含止损设置与头寸规模计算在内的风险控制体系。最终在第十八部分的基础上完成策略回测与参数优化。