文章 "数据科学和机器学习（第 19 部分）：利用 AdaBoost 为您的 AI 模型增压"

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AdaBoost，一个强力的提升算法，设计用于提升 AI 模型的性能。AdaBoost 是 Adaptive Boosting 的缩写，是一种复杂的融合学习技术，可无缝集成较弱的学习器，增强它们的集体预测强度。

Adaboost 是 Adaptive Boosting 的缩写，是一种融合机器学习模型，它尝试基于弱分类器构建强分类器。 

它是如何工作的？

• 该算法为实例分配权重时，基于它们的分类对错。
• 它采用加权总和把弱学习器结合在一起。
• 最终的强学习器是弱学习器的线性组合，其权重是在训练过程中判定的。

作者：Omega J Msigwa