文章 "数据分组处理方法：在MQL5中实现多层迭代算法。" 新评论 MetaQuotes 2024.10.17 11:22 新文章 数据分组处理方法：在MQL5中实现多层迭代算法。已发布： 在本文中，我们介绍如何在MQL5中实现分组数据处理方法中的多层迭代算法。 数据处理的分组方法 是一种用于数据分析和预测的算法类型。它是一种机器学习技术，旨在找到描述给定数据集的最佳数学模型。GMDH由苏联数学家阿列克谢·伊瓦赫宁科（Alexey Ivakhnenko）于20世纪60年代开发。旨在解决基于经验数据对复杂系统进行建模所面临的挑战。GMDH算法采用数据驱动的建模方法，根据观察到的数据生成和完善模型，而不是依赖于先入为主的概念或理论假设。 GMDH的主要优势之一是通过迭代生成和评估潜在模型，能够将模型的构建过程自动化。它根据系统数据反馈，选择最佳的模型并持续优化它。这种自动化的建模能力，使得在模型构建过程中无需人工干预和专业知识。 GMDH背后的核心理念是通过迭代选择和组合变量来构建一系列复杂度和精确性逐步提升的模型。算法从一组简单模型（通常是线性模型）开始，通过添加额外的变量和项目来逐步提高其复杂性。在每个阶段，算法都会评估模型的表现，并选择表现最好的模型作为下一轮迭代的基础。这个过程一直持续到获得令人满意的模型或达到停止标准为止。 作者：Francis Dube 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 数据分组处理方法：在MQL5中实现多层迭代算法。已发布：
在本文中，我们介绍如何在MQL5中实现分组数据处理方法中的多层迭代算法。
数据处理的分组方法 是一种用于数据分析和预测的算法类型。它是一种机器学习技术，旨在找到描述给定数据集的最佳数学模型。GMDH由苏联数学家阿列克谢·伊瓦赫宁科（Alexey Ivakhnenko）于20世纪60年代开发。旨在解决基于经验数据对复杂系统进行建模所面临的挑战。GMDH算法采用数据驱动的建模方法，根据观察到的数据生成和完善模型，而不是依赖于先入为主的概念或理论假设。
GMDH的主要优势之一是通过迭代生成和评估潜在模型，能够将模型的构建过程自动化。它根据系统数据反馈，选择最佳的模型并持续优化它。这种自动化的建模能力，使得在模型构建过程中无需人工干预和专业知识。
GMDH背后的核心理念是通过迭代选择和组合变量来构建一系列复杂度和精确性逐步提升的模型。算法从一组简单模型（通常是线性模型）开始，通过添加额外的变量和项目来逐步提高其复杂性。在每个阶段，算法都会评估模型的表现，并选择表现最好的模型作为下一轮迭代的基础。这个过程一直持续到获得令人满意的模型或达到停止标准为止。
作者：Francis Dube