文章 "种群优化算法：二进制遗传算法（BGA）。第 I 部分" 新评论 MetaQuotes 2024.10.14 09:37 新文章 种群优化算法：二进制遗传算法（BGA）。第 I 部分已发布： 在本文中，我们将探讨二进制遗传和其它种群算法中所用的各种方法。我们将见识到算法的主要组成部分，例如选择、交叠和突变，以及它们对优化的影响。此外，我们还将研究数据表示方法，及其对优化结果的影响。 优化问题的参数通常称为 “特征”，必须以某种方式表示，才可在优化算法的逻辑中所用。在遗传学中，这些特征划分为表现型和基因型。表现型是正被优化的参数的外观，基因型是它在算法中的表示方式。在大多数优化算法中，表现型与基因型相同，并表示为实数。基因是优化参数，反过来，染色体是一组基因，即一组优化参数。 实数数据表示法常用来表示分数。实数可以有十进制部分和分数部分，用小数点分隔。例如，“3.14” 和 “0.5” 是实数。 数据的二进制表示，另一方面，使用二进制数字系统，其数字使用两个符号表示：“0” 和 “1”，每个数位称为比特位（二进制数位）。例如，数字 “5” 可以用二进制形式表示为 “101”。 数据的实数表示和二进制表示之间的主要区别在于数字的编码方式。实数通常使用 IEEE 754 等标准进行编码，IEEE 754 定义了浮点数的表示格式。在 MQL5 语言中，“double（双精度）” 数据类型用于实数。它可以在一个数字中描述总共 16 个有效数位。这意味着总数位量不能超过 16，例如，“9 999 999 999 999 999.0” 和 “9 999 999.999 999 99” 和 “0.999 999 999 999 9” 在小数点前后总共有 16 个 “9”。我稍后会解释为什么这很重要。 实数便于在编写程序和日常生活中所用，而二进制数则用于计算系统，以及执行低级运算，包括逻辑和按位运算。 作者：Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 种群优化算法：二进制遗传算法（BGA）。第 I 部分已发布：
在本文中，我们将探讨二进制遗传和其它种群算法中所用的各种方法。我们将见识到算法的主要组成部分，例如选择、交叠和突变，以及它们对优化的影响。此外，我们还将研究数据表示方法，及其对优化结果的影响。
优化问题的参数通常称为 “特征”，必须以某种方式表示，才可在优化算法的逻辑中所用。在遗传学中，这些特征划分为表现型和基因型。表现型是正被优化的参数的外观，基因型是它在算法中的表示方式。在大多数优化算法中，表现型与基因型相同，并表示为实数。基因是优化参数，反过来，染色体是一组基因，即一组优化参数。
实数数据表示法常用来表示分数。实数可以有十进制部分和分数部分，用小数点分隔。例如，“3.14” 和 “0.5” 是实数。
数据的二进制表示，另一方面，使用二进制数字系统，其数字使用两个符号表示：“0” 和 “1”，每个数位称为比特位（二进制数位）。例如，数字 “5” 可以用二进制形式表示为 “101”。
数据的实数表示和二进制表示之间的主要区别在于数字的编码方式。实数通常使用 IEEE 754 等标准进行编码，IEEE 754 定义了浮点数的表示格式。在 MQL5 语言中，“double（双精度）” 数据类型用于实数。它可以在一个数字中描述总共 16 个有效数位。这意味着总数位量不能超过 16，例如，“9 999 999 999 999 999.0” 和 “9 999 999.999 999 99” 和 “0.999 999 999 999 9” 在小数点前后总共有 16 个 “9”。我稍后会解释为什么这很重要。
实数便于在编写程序和日常生活中所用，而二进制数则用于计算系统，以及执行低级运算，包括逻辑和按位运算。
作者：Andrey Dik