文章 "随机数生成器质量对优化算法效率的影响"

MetaQuotes 2024.10.15 10:57

在这篇文章中，我们将探讨梅森旋转算法（Mersenne Twister）随机数生成器，并将其与MQL5中的标准随机数生成器进行比较。此外，我们还将研究随机数生成器的质量对优化算法结果的影响。

当提及使用优化算法时，许多读者会好奇使用高质量的随机数生成器究竟有多重要。这个问题的答案并不像初看时那么简单。然而，可以直观地理解，随机数的质量会对算法的搜索能力产生重大影响，因为基于种群的算法绝大多数都是基于随机搜索的。

让我们一起来深入探讨这个问题。在开始之前，我们需要考虑不同类型的随机数生成器、它们对结果的影响以及在哪里可以找到可靠的选项。

随机数生成器（RNGs）是创建数字或值序列的算法或设备，这些数字看起来是随机的。重要的是要注意，在计算机科学和数学中，这样的序列通常被称为“伪随机数”，因为它们是由确定性算法生成的，而不是通过真正的随机过程生成的。