文章 "随机数生成器质量对优化算法效率的影响" - 页 2

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fxsaber #:

是的，优化交易系统。


请提出这样一个测试功能的变体，我们可以在这里进行测试并查看结果。很有意思。
根据测试结果，如果发现有任何特殊之处，我可以将其纳入强制测试功能集。
 

我正在查看代码，但不明白如何找到它的文章。

"MQL5\Scripts\#AO Articles\#32 The world of AO - Evolution of Social Groups (ESG)\variant2\AO_ESG.mqh"


请在源代码中添加相应描述的链接。
 
fxsaber #:

我正在查看代码，但不明白如何找到它的文章。

请在源代码中添加相应说明的链接。

好的，我会在源代码中添加文章链接。

 
Andrey Dik #:

好的，我会在源文件中添加文章链接。

源文件本身是个问题，因为它们分散在不同的文章中，甚至版本也会发生不易察觉的变化。

    //https://www.mql5.com/zh/articles/14162
    MACROS_AO(RND)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#1 The world of AO\AO_RND.mqh>
    MACROS_AO(PSO)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#2 The world of AO - Particle Swarm Optimisation (PSO)\AO_PSO.mqh>
    MACROS_AO(ACOm)      // #include <..\Scripts\#AO Articles\#3 The world of AO - Ant Colony (ACO)\AO_ACOm.mqh>
    MACROS_AO(ABC)       // #include <..\Scripts\#AO Articles\#4 The world of AO - Artificial Bee Colony (ABC)\AO_ABC.mqh>.
    MACROS_AO(GWO)       // #include <..\Scripts\#AO Articles\#5 The world of AO - Grey Wolf Optimizer (GWO)\AO_GWO.mqh>
    MACROS_AO(COAm)      // #include <..\Scripts\#AO Articles\#6 The world of AO - Cuckoo Optimisation Algorithm (COA)\AO_COAm.mqh>
    MACROS_AO(FSS)       // #include <..\Scripts\#AO Articles\#7 The world of AO - Fish School Search (FSS)\AO_FSS.mqh>
    MACROS_AO(FAm)       // #include <..\Scripts\#AO Articles\#8 The world of AO - Firefly Algorithm (FA)\AO_FAm.mqh>
    MACROS_AO(BA)        // #include <..\Scripts\#AO Articles\#9 The world of AO - Bat algorithm (BA)\AO_BA.mqh>
    MACROS_AO(IWO)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#10 The world of AO - Invasive Weed Optimisation (IWO)\AO_IWO.mqh>
    MACROS_AO(BFO)       // #include <..\Scripts\#AO Articles\#30 The world of AO - Bacterial Foraging Optimisation GA (BFO-GA)\AO_BFO_GA.mqh>
// MACROS_AO(GSA_Stars) // #include <..\Scripts\#AO Articles\#12 The world of AO - Gravitational Search Algorithm (GSA)\AO_GSA_Stars.mqh>
    MACROS_AO(GSA)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#12 The world of AO - Gravitational Search Algorithm (GSA)\AO_GSA.mqh>
    MACROS_AO(HS)        // #include <..\Scripts\#AO Articles\#13 The world of AO - Harmony Search (HS)\AO_HS.mqh>
    MACROS_AO(MA)        // #include <..\Scripts\#AO Articles\#14 The world of AO - Monkey algorithm (MA)\AO_MA.mqh>
    MACROS_AO(SSG)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#15 The world of AO - Saplings Sowing and Growing (SSG)\AO_SSG.mqh>
    MACROS_AO(EM)        // #include <..\Scripts\#AO Articles\#16 The world of AO - ElectroMagnetism-like algorithm (EM)\AO_EM.mqh>
    MACROS_AO(SFL)       // #include <..\Scripts\#AO Articles\#17 The world of AO - Shuffled Frog-Leaping (SFL)\AO_SFL.mqh>
    MACROS_AO(MEC)       // #include <..\Scripts\#AO Articles\#18 The world of AO - Mind Evolutionary Computation (MEC)\AO_MEC.mqh>
    MACROS_AO(SDSm)      // #include <...\Scripts\#AO Articles\#19 The world of AO - Stochastic Diffusion Search (SDS)\AO_SDSm.mqh>
    MACROS_AO(SDS)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#19 The world of AO - Stochastic Diffusion Search (SDS)\AO_SDS.mqh>
    MACROS_AO(CSS)       // #include <..\Scripts\#AO Articles\#20 The world of AO - Charged System Search (CSS)\AO_CSS.mqh>
    MACROS_AO(IWDm)      // #include <...\Scripts\#AO Articles\#21 The world of AO - Intelligent Water Drops (IWD)\AO_IWDm.mqh>
    MACROS_AO(SDOm)      // #include <...\Scripts\#AO Articles\#22 The world of AO - Spiral Dynamics Optimisation (SDO)\AO_SDOm.mqh>
    MACROS_AO(DE)        // #include <..\Scripts\#AO Articles\#23 The world of AO - Differential Evolution (DE)\AO_DE.mqh>
    MACROS_AO(NMm)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#24 The world of AO - Nelder-Mead method (NM)\AO_NMm.mqh>
    MACROS_AO(SA)        // #include <...\Scripts\#AO Articles\#25 The world of AO - Simulated Annealing (SA)\AO_SA.mqh>
    MACROS_AO(SIA)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#26 The world of AO - Simulated Isotropic Annealing (SIA)\AO_SIA.mqh>
    MACROS_AO(SC)        // #include <..\Scripts\#AO Articles\#27 The world of AO - Smart Cephalopod (SC)\AO_SC.mqh>
    MACROS_AO(P_O_ES)    // #include <..\Scripts\#AO Articles\#28 The world of AO - Evolution Strategies (ES)\AO_(P_O)ES.mqh>
    MACROS_AO(POES)      // #include <..\Scripts\#AO Articles\#28 The world of AO - Evolution Strategies (ES)\AO_(PO)ES.mqh>
    MACROS_AO(Micro_AIS) // #include <...\Scripts\#AO Articles\#29 The world of AO - Artificial Immune System (Micro-AIS)\AO_Micro_AIS.mqh>
    MACROS_AO(BFO_GA)    // #include <..\Scripts\#AO Articles\#30 The world of AO - Bacterial Foraging Optimisation GA (BFO-GA)\AO_BFO_GA.mqh>
    MACROS_AO(BGA)       // #include <..\Scripts\#AO Articles\#31 The world of AO - Binary Genetic Algorithm (BGA)\AO_BGA.mqh>
    MACROS_AO(BGA2)      // #include <..\Scripts\#AO Articles\#31 The world of AO - Binary Genetic Algorithm (BGA)\AO_BGA2.mqh>
    MACROS_AO(ESG)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#32 The world of AO - Evolution of Social Groups (ESG)\AO_ESG.mqh>
    MACROS_AO(ESG2)      // #include <...\Scripts\#AO Articles\#32 The world of AO - Evolution of Social Groups (ESG)\variant2\AO_ESG.mqh>
    MACROS_AO(MSO)       // #include <...\Scripts\#AO Articles\#33 The world of AO - MSO\AO_MSO.mqh>

附上这些文件。

附加的文件：
3AO_Articles.zip  597 kb
 
fxsaber #:

资料来源本身也是一个问题，因为它们分散在不同的文章中，甚至版本也会发生不易察觉的变化。

我附上了这些文件。

是的，是有这么个东西。如何做到既方便又统一呢？

最新的算法、WOA、BSA 是作为更新类（本文中也有代码）的继承者制作的。

 
Andrey Dik #:

是的，有。如何正确操作才能既方便又统一？

代码库。

最后一种算法、WOA、BSA 已经作为更新类的继承者（代码也在本文中）。

只移植了上述算法。新格式--学习动力仍有问题。


ZY mqh 有 883 Kb，但编译速度相当快 - 14MACD。

 
fxsaber #:

1.代码库。

2.只移植了以上几种。新格式--学习动力仍有问题。

1.代码库中的代码多久更新一次？

2.在新格式的基类中，你不需要移植任何东西，完全统一完成。

 
Andrey Dik #:
你可以随意称呼它们，发生器的属性不会改变。重要的是要明白，软件振荡器并不是真正的随机振荡器，简称为 GSC。
真正的 GSC 是基于量子效应的。
 
Andrey Dik #:

1.代码库中的代码多久更新一次？

没有限制。一切都是自动化的。
 
fxsaber #:

ZY mqh 883 Kb，编译速度相当快 - 14MACD。

哪种算法？我不太明白编译速度快是什么意思，是指编译器没有什么可删减的，还是反之？


ZЫ 啊，明白了，所有 mqh 都在一起。

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