文章 "种群优化算法：Boids（虚拟生物）算法"

[MetaQuotes]

新文章 种群优化算法：Boids（虚拟生物）算法已发布：

本文基于动物集群行为的独特实例，说明Boids算法。反过来说，Boids算法又成为了一整类算法的基础，这类算法统称为“种群智能”。

原始的Boids算法有几个目标和应用：

1. 创建逼真的动画。Boids算法能够创建逼真的动物群体动画，这已成为计算机图形学和动画发展的重要方向之一。
2. 行为模式。 Boids允许根据个体的简单规则模拟复杂的集体行为。这一技术在动物行为研究、机器人技术、交通管理等多个领域都得到了应用。

Boids算法促成了其他算法的发展，如粒子群优化（PSO）算法和种群行为建模算法。

Boids算法仍然是模拟集体行为的一种流行工具，并且仍然在科学技术领域的各个分支中作为研究和开发的主题。

在下面的动画中，我们可以看到这些相同的Boids的行为，它们可以聚集成紧凑的群体，分散飞行，还可以与邻居的速度保持同步。在录制动画时，算法的设置是实时更改的，这使得我们能够看到相应的设置对Boids行为的影响。

作者：Andrey Dik