从价格BP中获得静止的BP - 页 19

 

joo писал(а) >> В чем я путаюсь?

joo ,而且很好!所以我一直在偷懒。

在此,继续涉猎价格形成的趋势和反趋势模型。

左边是增量,右边是价格动态的特征视图。趋势性市场在顶部,平坦市场在底部。相关性只针对第一个差值中的相邻计数(FDR)。事实上,这些依赖关系当然更加复杂,尽管在本质上是微不足道的。因此,对于价格系列来说,只有在FPR中的相邻样本之间存在可靠的依赖关系,但它们因交易期限的多重性而变得复杂。例如,一系列的刻度线可以被划分为分钟,并要求相邻的条形图之间具有相关性。分为5分钟的时间,还要求有关联性,等等。

如何建立这个模型?有什么想法吗?

P.S. 顺便说一下,仔细看看趋势市场的第一个差异系列...对MO来说,似乎存在非平稳性!MO在上升趋势中是正数,在下降趋势中是负数

非平稳性似乎比乍看之下更与市场的性质有关。而这也是趋势性市场的一个不变的特征......。再看,一个平坦的市场在这一点上更加静止,价格系列也因此更加 "平静"。

 

简而言之,Sklifosofsky!


问题是,静止性不一定是可预测性,可预测性也不一定是静止性。


静止的BP是严格意义上的横向趋势,有明显的水平通道。即使通道中存在白噪声,即根据定义它是不可预测的,即使是傻瓜也可能利用通道反弹的简单战术在其中交易获利(即使是最复杂的马丁,也很难失败)。如果一个倾斜的趋势的通道是清晰的,那么就有可能在这个趋势中做出预测。有可能在季节性成分上进行预测。它可以预测和...等等,等等,在所有的东西上,如果它有内存的话。也就是说,重要的是,BP失忆的程度不能太高。


一般来说,没有必要将BP降低到严格的静止性来进行预测。而正态性--一般来说分布的非正态性对可预测性没有影响,因为这一属性对相应的PRNG来说是最必要的。


最重要的是,预测的BP应该具有反向转换的特性,即应该有可能毫不含糊地恢复它所来自的初始BP。否则,如果你对各种书呆子的成功预测没有得到任何报酬,那还有什么意义?

 
Reshetov >> :

静止的BP是严格意义上的横向趋势,有明确的水平通道。即使通道是白噪声,所以根据定义是不可预测的,但即使是使用通道反弹的基本战术的傻瓜,也是有利可图的(即使是最复杂的马丁,也很难输掉)。

尤拉,你得动动脑子。

1."静止的BP是严格意义上的横向趋势,有明确的水平通道"-- 但价格BP总是以任何方式悬空,只是有时处于横向通道。

2."根据定义,白噪声是不可预测的,但(那)仍然能够在其中交易获利"--原来是一个逻辑上的矛盾!

你到底为什么要写这个?再一次,对于那些在罐子里的人来说:当他们谈论静止性/非静止性时,他们指的是价格的第一个差值的系列。当他们说一个人不能在MO为零的SP上赚钱(像白噪声)时,他们的意思是,一个人不能在通过整合这个SP(价格序列的模拟)建立的BP上赚钱你确实在混淆(通过一些定义和参数)价格系列与它的第一个差异,从而误导了论坛成员。

当然,对信息的语气感到抱歉,但我试图坚持你的交流风格 :-)

 
我已经建议--让我们在某种程度上脱离电视上的静止性定义。例如,让我们考虑物理意义上的静止性。也就是说,我们应该从其描述的静止性--参数的角度来考虑这个过程。否则,我们就会得到所有的时间,周到地谈论一个 "球形的马 "在你知道什么。嗯,是的--第一个区别...而什么,无赖,正如雷舍托夫所说,奶奶?没有其他特征吗?
 
Neutron >> :

尤拉,你得动动脑子。

1."静止的BP是严格意义上的横向趋势,有明确的水平通道"-- 但价格BP总是以任何方式悬空,只是有时处于横向通道。

2."根据定义,白噪声是不可预测的,但(那)仍然能够在其中交易获利"--原来是一个逻辑上的矛盾!

你到底为什么要写这个?再一次,对于那些在罐子里的人来说:当他们谈论静止性/非静止性时,他们指的是价格的第一个差值的系列。当他们说一个人不能在MO为零的SP上赚钱(像白噪声)时,他们的意思是,一个人不能在通过整合这个SP(价格序列的模拟)建立的BP上赚钱你真的把(通过一些定义和参数)价格系列与它的第一个差值混淆了,从而误导了论坛参与者。

当然,对帖子的语气感到抱歉,但我试图坚持你的交流风格:-)


是的,了解定义以及它们与物理学或经典概率论中使用的定义有何不同,然后再进行辩论,傻瓜。该死的,他们在任何学院的任何学科中都会教授这种科学的方法!这里有人去过任何研究所吗?


 
Neutron >> :

尤拉,你得动动脑子。

1."静止的BP是严格意义上的横向趋势,有明确的水平通道"-- 但价格BP总是以任何方式悬空,只是有时处于横向通道。

2."根据定义,白噪声是不可预测的,但(那)仍然能够在其中交易获利"--原来是一个逻辑上的矛盾!

你到底为什么要写这个?再一次,对于那些在罐子里的人来说:当他们谈论静止性/非静止性时,他们指的是价格的第一个差值的系列。当他们说一个人不能在MO为零的SP上赚钱(像白噪声)时,他们的意思是,一个人不能在通过整合这个SP(价格序列的模拟)建立的BP上赚钱你确实在混淆(通过一些定义和参数)价格系列与它的第一个差异,从而误导了论坛成员。

当然,很抱歉,对于帖子的语气,但试图坚持你的沟通风格:-)


你认为雷舍托夫是个傻子吗,他把第一个差值和累积总和混为一谈--你叫它积分。 他写得很对,没有矛盾。(白噪声),那么它的第一差值是不可预测的,因为ACF=0,但白噪声的累积和本身是可预测的,这很重要,因为方差是有限的,而且MO在时间上不会浮动,一般来说,系列作为一个整体有静态的参数,没有任何 "适应性",并有概率的游戏。

 

Reshetov писал(а) >> Суть в том, что стационарность - вовсе не обязательно прогнозируемость, а прогнозируемость - вовсе не обязательно стационарность.

嗯,你好。曩昔是这样,现在是这样,现在我们有了一个协议。

Reshetov >>: 一般来说,没有必要使BP达到严格的静止性来进行预测。

是的。

 
FOXXXi писал(а)>>

你认为雷舍托夫是个傻子吗,他把第一个差值和累积总和搞混了--你叫它积分。 他写得很正确,没有矛盾。系列(白噪声),那么它的第一差值是不可预测的,因为ACF=0,但白噪声的累积和是可预测的,这很重要,因为方差是有限的,MO不随时间变化,一般来说,系列作为一个整体有静态参数,没有任何 "适应性 "和概率游戏。

事实并非如此。只有理论上的 "理想 "系列在定义上是不可预测的。例如,如果在实践中得到了带有mo=0和一些分散的HP,这并不意味着这个系列不能获得,而且是不可预测的。它甚至可以包含确定性的依赖关系,但它们的出现是罕见的,足以影响整个系列的分布。医院的平均温度在这里并不相关。

 

中子

对延误表示歉意。谢尔盖,我发现你的方法中有许多概念上的 "不一致"。一方面,你说静止性是不可能的,另一方面,你保证从统计学上讲,该系统在一个月左右的时间里保持稳定(不需要改变参数)。但在这种情况下,谁能阻止你每月调整一次稳态参数?

Ещё раз. Речь идёт не о прогнозе цены (на чём собственно только и можно заработатьт), а об выявлении КСП и оценки его мощности. А цену я всегда предсказывал и предсказываю только на один шаг вперёд (в отсчётах событий ТС). Это кажется разумным, т.к. достоверность прогноза ВР типа ценовых крайне низка (на уровне 1-5 %) и достоверность прогноза на n-шагов вперёд имеет ценность порядка (%)^n, т.е. уже на втором шаге стремится нулю (P=0.01^2=0.0001->0), что делает процедуру рисования рвзличных кривулек на правом краю ценового ряда (в будущее) совершенно бессмысленной! Если, конечно, не рассматривать её с точки зрения художественной ценности. Но это уже дело вкуса "художника" и его игривости.

这是在你正面使用某种AR模型的情况下,没错。但如果你稍微想一想?例如,我的艺术曲线给出了非常好的结果(而这些是具有随机结构的随机控制系统与概率神经网络相结合):o)实际上,我应用分形分析得出了相反的结果。通过一个计数来预测是一个死胡同。一个计数的时间滞后是完全混乱的,你永远无法预测那里的任何事情。

没问题。- 一系列第一价格差异中相邻样本之间的正相关系数。

哦,怎么!!!!而你写道,你不认为转换为固定式的可行性?但让我想想,你所做的x(n)-x(n-1)不是将数列转换为静止的方法之一吗?真的,在这里,你必须非常小心地应用众所周知的公式。你很清楚,自相关是一个极限,在一般情况下不能采取这种做法(有时可以估计)。只有通过对数列的属性引入重大限制(其中之一是静止性),才有可能得到这个公式。价格完全不满足这些条件,差价几乎满足。

下面是整个系列的区间


这是其相关性的样子(R(n)=R(-n))。


而事实上,自相关估计如下(即使如此,也是非常不精确的,没有计算置信区间 之类的。)

PS:小错误,正确的例子在这里 https://forum.mql4.com/ru/27563/page22

 
Avals >> :

它不是。只有理论上的 "理想 "系列在定义上是不可预测的。如果在实践中,例如得到了一个mo=0和一些方差的HP,这并不意味着这个系列不能赚到钱,是不可预测的。它甚至可以包含确定性的依赖关系,但它们的出现是罕见的,足以影响整个系列的分布。医院的平均温度在这里并不具有参考意义。

我指的是白噪声,这实际上是对波动性的修正。 白噪声值的迹象是不可预测的。

在强调的情况下,我们谈论的是什么样的系列,还是只是乐器最后的交易价格?

原因: