从价格BP中获得静止的BP - 页 6

 
AlexEro писал(а)>>

所以.....?那么?频谱功率密度对交易者来说是没有必要的,因为它不允许预测(合成)未来的信号形状。而所有著作的80%都是关于这个 "光谱密度 "的。它在物理学和光学中起作用,用于分析。但是交易员的推断需要在分析之后进行合成,而且需要准确的合成。因此,如果交易者需要一个 "频谱",它应该是 "确定性的",即非随机的信号....。这个(正弦波谱)不存在 于时间序列中。这就是为什么傅里叶分析在交易中无法达到任何程度的准确性。

所以.....?那又怎样?频谱功率密度对交易者来说是不必要的,因为它不允许预测(合成)未来信号的FORM。

不一定--对于趋势交易来说,反转的预测就足够了

这就是为什么傅里叶分析在交易中无法达到任何程度的准确性。

我同意,但Berg的方法似乎是有效的,而且它不闻傅里叶,适用于非稳态信号。麻烦的是,非稳态信号本身有各种各样的方式。

 

Avals писал(а) >>


雷舍托夫,你还是不明白我们在说什么。没有人建议把任何噪音作为一个模型。我懒得重复同样的事情。

Avals >>:
...

然而,一个高质量的模型不仅要给出足够准确的预测,而且要经济,要有独立的残差,只包含没有系统成分的噪声...

 
Avals писал(а)>>

你的模型不是应该在一个可变的时间窗口上还原为静止性,并找到这些静止性分布的参数吗?如果你有话要讲,要讨论,为什么不开一个主题呢?

你不知道窗口的大小。它是不需要的--它足以确定一个及时的逆转。有一个分支,但一切都被还原为静止状态。

 
Reshetov писал(а)>>

阿瓦尔斯 写道(a)>>。


雷舍托夫,你还是不明白我们在说什么。没有人建议把任何噪音作为一个模型。我懒得重复同样的事情。

阿瓦尔斯 写道>>
...

然而,一个定性的模型不仅要给出足够准确的预测,而且要经济,要有独立的残差,只包含没有系统成分的噪声...

该模型是你的推断,总之是任何BP预测方法。残差,以及事实上的预测误差,必须具有某些特性,才能使预测模型被称为充分。
 
Avals >> :

该模型是你的推断,总之是任何BP预测方法。残差,以及事实上的预测误差,必须具有某些特性,才能使预测模型被称为充分。

那么,谁在争论这个问题呢?很明显,这对一只喝醉酒的刺猬来说是很清楚的。


但是,为此有必要,尽管并不总是充分的,误差(残差)的BP应该是静止的,并且没有太多噪音。

 

先生们,你们是否在外面看到过,有差异的MO是恒定的?我没有。所以我不明白,你说的是什么静止性?根本不存在静止性。

 
Reshetov писал(а)>>

是的,好吧,谁能反驳呢?当然,这对一只醉酒的刺猬来说是很清楚的。

但是,为了这个目的,有必要(尽管并不总是足够)使误差(残留物)的BP固定下来,而且不要太吵。

好吧,让我向刺猬们解释一下:残留物不仅仅是静止的,而且是正态分布的,mo=0。当然,如果它们是正态分布,但MO不等于零,那么你可以很容易地引入一个变换,变换后的误差将是MO=0的NR。第二次解释是很无聊的,尤其是在用其期望值替代CB的珍珠之后。

那么什么是 "不太吵 "呢?分散约束?:)

 

而且,推断什么都是无用的。也许有一些置信区间 的模型,但它们不起作用,或者它们在零星的区间内起作用。一般来说,传统的神经元学在一些时间框架上给出57-65%的正确方向。我强调,是方向,而不是应用推断法的目标。

 
registred писал(а)>>

先生们,你们是否在外面看到过,有差异的MO是一样的?我没有。这就是为什么我无法理解你所说的静止性是什么。根本就没有静止性。

就像没有足够的价格系列推断模型一样 :)但你不需要它来进行交易。

 

grasn 的帮助下(为此我感谢他),我开始发展以下想法。

1.构建一个 "之 "字形。选择参数,使人字形分布尽可能地接近正常。

2.我们从价格中减去保护,得到一个接近于静止的系列。

3.我们预测它们的2个步骤--当前波段的结束和下一个波段。也许我们可以使用一个巧妙的回归模型,目前我只限于普通的统计数据。

4.预测残差(我还没有决定方法)。

5.按最小值优化预测。目前休息射线+残余物预测和价格之间的毛利率。

6.我们得到了优化结果--一个轨迹。

如果你有兴趣,同事们,请加入我们 :-)


在这个过程中...