Леонид Величковский уже принимал участие в Чемпионатах по автоматическому трейдингу. В 2008 году его мультивалютная нейронная сеть ярко вспыхнула на небосклоне, заработав в определенный момент 110 000 $, но в итоге пала жертвой собственного агрессивного мани-менеджмента. В данном материале Леонид рассказывает о самых распространенных мифах и заблуждениях, связанных с нейросетями.
先生们，你们在为什么而战？))).....
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1.我完全同意，套利场是机器人的战斗场。但这些领域主要是由人类发现的，是由人类的创造性人才发现的。 我怀疑现在或过去是否有机器人能够找到这些套利领域，因为这是在一个不断发展的环境中创造性地寻找例外。首先，一个人把他/她的手指指向一个套利的地方，然后为这个地方、这个市场、这个特定的特征编写一个高度专业化的交易套利机器人。这个机器人能做的最好的事情是检查它的效率和套利条件的存在，以便它及时停止工作。
在19世纪初，一个农民可以耕种多少土地？而一个现代美国农民要耕种多少土地？有多少农民因为机械化的发展而失去了工作？在这个领域，他们已经变得没有必要了。同样，为大公司工作的 "人类创造性人才"，显然有能力雇用最优秀的人才，将使许多个体农民无法从金融市场获得面包，他们用最先进的机械化武装起来。
该策略并没有被扼杀，只是被太多的人使用，其盈利能力也随之下降。问题是这许多人是谁？今天，其中相当数量的人是机器人，因为一个机器人可以取代一群人。换句话说，策略的消退周期越来越快，因为它不需要像以前那样被成千上万的交易者使用来降低其盈利能力，一个机器人就足够了。战略的寿命变得更短，而战略家的数量，充其量只能维持在同一水平。我们最后得到了什么？- 一个有效的市场，系统性的投机利润是不可能的。
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这都是生活中的小事。不影响利润.....))))
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我们不是在吵架，列昂尼德。蒂姆博为有效市场不允许在过去信息的基础上预测任何工具的运动这一假设辩护。因此，贫穷的商人在未来的生活中一无所有--一切都将被巨人攫取。所以我想知道，你们的网络是如何运作的？:-)