自动交易的未来:第二回合 - 页 5

 
LeoV:
有一个 "但是"。我们无法知道报价的未来动向。这就是为什么这个结论是错误的。一个人不可能从另一个人那里得到好处。正是因为我们不知道未来的报价,更不知道到第六位数的报价。)))

你不需要知道。也没有人这样做。在任何情况下,我们都在谈论概率。与天气的类比是不好的,因为没有相互影响,但任其自然。天气预报不能保证任何事情

或者什么都不承诺,因为没有人知道明天的天气会是什么样子。但一般来说,短期预测是有效的。

 
Prival: 是的,我们不知道。但每小时开一次车就是自杀。
但是向后开,向后看而不是向前看,从我们能看到的后面和已经开过的道路上猜测下一个转弯会是什么,在哪里,这不是自杀吗?)))
 
Mischek: 这是关于你包围市场的传感器(指标)的读数的谨慎性。只是一个滴答作响的时钟!
如果道路本身是离散的,那么为什么不在离散的道路上谨慎地行驶呢?
 
LeoV:
如果道路本身是离散的,为什么不在离散的道路上行驶也是离散的?
一条路就是一条路,输入是不连续的,你应该尽可能不连续地分析它们,一周看一次汽油表,每五周才看一次交通灯,周五才看一次后视镜,这都是没有意义的。
 
LeoV:
而向后开,不是向前看,而是向后看,从我们看到的和已经通过的道路上猜测,转弯的地方会是什么,这不是自杀吗?)))

那么对你来说,我建议采取另一个极端。这就是测试假设的方式,看它们在边界条件下是否有效。你必须与蜡烛图一起工作,每年一次,你打开图表,做一笔交易,然后休息,这就是你对ATC未来的看法?

我不知道该怎么说,这对我来说太明显了,可以理解,也符合逻辑 ...也许有人至少会阅读和理解,并且不会在一个月内优化他们的系统......。

Документация по MQL5: Операции с графиками / ChartOpen
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Prival:

让我在第三面好好解释一下。在EI理论中,数学家已经表明,要实现目标函数的最大(最小)。这可以是,比如,你的存款在一年内的最大增长(一年是控制的时间间隔)。你需要了解未来。

知道6位数内的未来报价走势,你个人就可以建立一个有利可图的TS?现在,在所有众多盈利的TS中,哪一个更好?哪一个是每小时控制一次,还是不断控制?这两个系统中,哪一个会打败另一个?哪一个机器人更好?更有利可图......。

你想开着一辆每小时被控制一次的车,去吧,我不能阻止你。但请记住,有一个更好的,先验的更好的,是那个一直在开车的人......。


为了继续这个类比,让我们考虑驾驶ZIL-130。

动力转向意味着合理的反冲力,许多司机尽量不错过道路,并使用抽动车轮,那些来回运动。

这样的车不能开快,不是因为它没有足够的动力(你可以用更好的齿轮超速),而是因为在高速行驶时,对转向系统的关键要求会增加。只有一条路可走--那就是降低速度。在我们的例子中,它意味着控制信号 和新的预测与最新数据(响应)之间的时间增加。此外,速度越低(谨慎性越强),越有可能到达目的地。

回答什么更有可能到达目的地的问题:

在兰博基尼Diablo中? 或

摊铺机?

摊铺机虽然速度较慢,但即使由醉酒的看门人而不是司机驾驶,也更有可能到达那里 :o)

但在实际交易中,我们选择laborgini,因为把它开到diablo再开回来需要时间,所以有可能砍更多的卷心菜。

如果市场处于中间位置,那么无论你在哪里开盘,你都能获得利润(如果你有足够的耐心等待),这是一个溜冰场。

而这种策略与黄牛(兰博基尼Diablo)相对立,其他都是过渡性的模式。

10%的溜冰场在90%的二维码上,或者反过来,都只是同一过程的变化。

离散性越高,对预测范围的要求就越低,但对执行系统的要求也越高。

合理的中庸之道总是胜出。

 
Urain:

继续打比方,让我们看看ZIL-130的转向。

...

好吧,你可以在溜冰场上驾驶ZIL。进入山区,蛇行,你可以每小时摸一次方向盘,不早不晚,一次,转弯,就这样,整整一个小时的直线前进...
 
Prival:

...知道报价的未来走势到第六位数,你能建立一个有利可图的TS吗? 我想是的。现在,在所有众多有利可图的TS中,哪个更好?是每小时控制一次,还是持续控制?

当然,每个人都会同意,如果有一个神奇的系统知道未来,并且在零点差的情况下工作,那么最好是在tick数据上交易这个系统,在所有小的价格变动中赚钱。我想讨论是在一些参与者声称小交易员 将死亡时开始的,因为他们的大点差、低质量的报价和缓慢的计算机,他们无法与高盛公司竞争。在这种情况下,由于某种原因,自动交易被理解为点金术。在我的评论中,我反对这种悲观主义,说有可能创建一个成功的交易系统来操作小时或日线报价。现在我看到,讨论已经转移到另一个方向:在什么时间段交易更有利可图。这一切都取决于点差、流动性、成功交易的频率(在这个时间段市场的可预测性)、代码的速度以及其他事情。我不会在这里争论,我们都是不同的。但我也不会说小交易者的自动交易会结束。

 

Prival的声明给了我一个想法。在这个论坛上,有非常多的人试图将各种数学工具应用于市场。

而作为一项规则,这些尝试中的绝大多数都是不成功的。而所有这些失败都可以用市场的一个特点来解释,即它的非平稳性。

试图将稳态过程的数学模型应用于非稳态过程。因此,这里有一个问题要问Prival,那个通用控制模型适用于哪些过程?

想象一下,一个交易员知道未来的价格走势到第六位数,拥有10亿美元的存款,为数万手打赌,会发生什么?

的市场。我唯一可以说的是,它不会有好结果。

 
Prival: 那么对你来说,我建议采取另一个极端。这就是测试假设的方式,以检查其在限制条件下的工作能力。你用烛台工作,每年一次,你打开图表,做一笔交易,然后休息。

你不必从一个极端到另一个极端))))。为什么是一年生植物?真相是在中间的某个地方....))。

私人 :我不知道如何把明显的、可理解的和合乎逻辑的东西带回家给我......也许至少有人会阅读和理解,不会在一段时间内优化他们的系统 ...

我并不反对虱子,如果有人成功了,那么祝你好运。对于蜱虫,我只能给出我个人的看法--蜱虫大体上是很吵的。打勾是一项普通的交易。它如何发展,在什么情况下,在什么条件下--我们不知道。因此,它是噪音。 找不到噪音的规律性。如果我们有更多的ticks(交易)数据,我们可以检测到规律性。 TF越高(ticks-transactions的数量越大)--规律性越明显。这是一个事实。当然,我们不能谈论世俗的、年度的或月度的烛台。我们是指日内。从1分钟到1小时(1、2、4、6、8)。