交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2100

 
Maxim Dmitrievsky:

写一篇文章。

我不能这么做,他们会嘲笑我。

Aleksey Vyazmikin:

非常有趣,谢谢你的分享。一旦我弄清楚我目前的任务,我就会尝试运行代码。

我不知道你为什么需要它,关键是有一种方法可以合成它,这就是这个帖子的全部重点

 
mytarmailS:

我不在乎,他们会嘲笑我的

你为什么需要它,关键是有一种方法可以合成它,这就是这个帖子的全部意义。

我对这个方法感兴趣,还是你不希望我使用它?

[删除]  
mytarmailS:

我不希望被人嘲笑。

把它写下来,我们将有一个笑声......但要详细说明

因为论坛上不清楚。我不明白他们。

在文章中需要更多的国防部主题,这完全是一个死胡同。
 
Maxim Dmitrievsky:

把它写下来,我们会笑一笑......但要详细。

因为论坛上不清楚。我没有得到他们。

更多关于国防部的文章主题,但它太沉闷了。

好吧,多写点。我甚至会建议一个话题--机器学习自动化。这几乎是这个主题的所有参与者所需要的。

我有东西要写,但我不会写,因为开发者不希望在文章中看到R代码。

关于ONNX。你真的需要它吗?现在没有它,你不能做什么?

[删除]  
Vladimir Perervenko:

所以要多写。我有事情要写,但由于开发者不愿意在文章中看到R代码--我不会。

关于ONNX。你真的需要它吗?现在没有它,你不能做什么?

我正在准备关于catbust的数据准备的续集。

深度学习将被转移到metaque,例如PyTorch中的模型

至于自动化,我尽可能地让它自动化。我只要按一下按钮就能得到模型,这些模型会立即被保存为现成的机器人
 
Maxim Dmitrievsky:

编写关于catbust数据准备的续篇

深度学习要迁移到元,例如PyTorch上的模型

而在没有移植的情况下,该模型是否能发挥作用(更差,更慢...)?

我认为ONNX需要两类程序员--销售和在VPS上 托管。而且也不清楚这种应用的利润是什么。

现在的主要任务是创建工作模型和方法。其他的都是遥远的未来。

[删除]  
Vladimir Perervenko:

而在没有迁移的情况下,该模型是否能发挥作用(更差,更慢......)?

我认为ONNX有两类程序员的需要--销售和VPS上的 托管。而且也不清楚这种应用的利润是什么。

现在的主要任务是创建工作模型和方法。其他都是遥远的未来。

没有移植就更难生产,是的。它更难移植到wpc,更难在不同的账户上进行测试。而有人会想在本地市场上销售。

在MT5中,通过优化额外的东西来 "调整 "模型要容易得多,如止损、追踪条等。
 
Maxim Dmitrievsky:

如果不进行移植,就很难生产,是的。迁移到wpc上更难,在不同的账户上测试更难。也会有人想在本地市场上销售。

在MT5中 "调整 "模型,通过优化额外的东西,如止损、追踪条等,要容易得多。

但该模型在测试器中无法工作。不是吗?

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Vladimir Perervenko:

但该模型在测试器中无法工作。不是吗?

当然会,我就是这么说的,否则就没有什么意义了。

 
弗拉基米尔-佩雷文科

嗯,我突然想到,有没有可能在P-ka中运行Metatrader5的Python包,并使用Metatrader的所有魅力?