交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2102

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mytarmailS:

即使用眼睛看，交易的情况也表明，该委员会不会改变什么....。

什么样的人....

那就按部就班地做吧

 
mytarmailS:

即使用眼睛看，从交易的图片中也可以看出，该委员会不会改变什么....。

什么样的人....

我给出了每笔交易的平均利润率的计算方法，如果你不相信我--在代码中加入0.00005点差并检查一下。

 
mytarmailS:

这就像豌豆撞墙一样......寻找未知函数和傅里叶级数展开不是一回事，甚至不是一回事。

你有什么例子说明这一切是如何进行的吗？

老兄，你不多写点东西真是太可惜了，我已经把你的一些文章读了六遍......

这么多未被发现的话题，这么多有趣的事情 ....

我的天哪！我的天哪！我的天哪！我的天哪！我的天哪！我的天哪！我的天哪

我没有别的话说。

我明天会给你们看一个获取报价的例子。

 
Aleksey Vyazmikin:

所以你必须在价差小的地方交易。在斯，点差是1-3点，但佣金是1.5点差。

不尽相同，最多20个。佣金是1.90。而股票交易--这不是外汇。那里有非常不同的模式。

 
Valeriy Yastremskiy:

MoD自动化是指自动选择NS和MoD的类型（BP的优化包）以达到最佳效果？

或者只是学习过程的自动化--轻松准备数据并得到一个准备好的TS？

有两种方案。第一种--你给一组输入数据和一个目标，它通过超参数调整确定最佳的预处理方法和模型。最著名的是TPOT（Python）。其他的只负责自动选择模型和超参数调整。从最后的那些是autokeras，GLUON(Python)大约一打半。

 
Vladimir Perervenko:

不尽相同，最多20个。佣金是1.90。而股票交易不是外汇。那里有非常不同的模式。

在会话结束前，可能会有几秒钟的20。

Si不是股票，而是卢布-美元对的期货合约--外汇术语。

 
Aleksey Vyazmikin:

在会话结束前，它可能是20的几秒钟。

Si不是股票，而是卢布/美元对的期货合约--在外汇方面。

我说的是证券交易所 :)

 
在准备目标的同时，应将传播工作落实到位，而不仅仅是在测试人员中。
 
mytarmailS:

不，这个帖子的目的是不同的，用一个实际的例子来介绍傅立叶。

谢谢，我会修改的，我写得很仓促。

同样的事情，送信的人...

并仔细阅读我的其他帖子

下一步是如果出了问题该怎么做......

如果你能理解我想告诉你的事情，那就高兴吧！//这个话题很有趣，很吸引人，也很冗长。

 
检查了很多例子，不是所有的东西都很酷，但很有趣。
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