交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2094

 
Evgeniy Chumakov:


没有争论,这是同....。仅在轮廓上。

当然不一定,也许我只是运气好,但过去由于时间 交易过滤 和一些策略的原始权益预测,我成功地赚了一点,但现在娃娃们不放过任何人,他们打断了我的脊梁骨。

 
Valeriy Yastremskiy:

你好!

我有一个电子管理员,他用txt写引文,我用P-key读它。这就是我获得实时分析数据的方式。

我想到了另一个 "绝妙的想法",即制作考虑到许多其他货币对的指标......我想一次性下载许多工具......

EXpert 的问题是,它总是写一个名字的文件,所以我不能同时写几个工具...


您能再幫我一下嗎?只需讓ekspert在保存文件時寫上工具名稱,而不是OHLC.txt,如eur_5m.txt , gbp_60m.txt。

我真的很感激。

附加的文件:
OHLC.mq4  11 kb
 
mytarmailS:

你好!

我有一个专家,他用txt写引文,我用p-ka读它。这就是我获得实时分析数据的方法。

我想到了另一个 "绝妙的想法",即制作考虑到许多其他货币对的指标......我想一次性下载许多工具......

EXpert 的问题是,它总是写一个名字的文件,所以我不能同时写几个工具...


您能再幫我一下嗎?只需讓ekspert在保存文件時寫上工具名稱,而不是OHLC.txt,如eur_5m.txt , gbp_60m.txt。

我真的很感激。


你可以在这一行设置,还是你需要自动设置?

input string fileName = "OCHL.txt"; //Имя файла:
 
Evgeniy Chumakov:


你能在这一行设置吗?还是你希望它是自动的?

自动地...

只有一个脚本,而我想同时写很多工具。

 
mytarmailS:

自动...

只有一个脚本,我想同时写很多工具。


拿去吧

附加的文件:
OHLC.mq4  12 kb
 
叶夫根尼-丘马科夫

给你

它是有效的!非常感谢!!!。

 
mytarmailS:

它是有效的!非常感谢!!!。

没明白,Tcht比SSV更方便吗?

 

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/526542/

也许还有人感兴趣(看来我被Python 吸住了)。

引用 - "Google Colaboratory是Google最近推出的一项基于云的服务,主要目的是促进机器学习研究,并在你的浏览器中提供这样做所需的一切。

使用Google Colaboratory,你可以远程访问由nVidia Tesla K80 GPU驱动的机器。当涉及到运行涉及机器学习的实验时,这使生活变得更加容易。

通过Google Colaboratory,你可以:
- 掌握Python编程
- 学习使用流行的深度学习模型构建包,如TensorFlow、Keras、PyTorch。如果由于某些原因,你没有正确的软件包,你可以使用软件包管理器pip轻松地安装它。

Google Colaboratory是一个Jupyter笔记本平台(关于笔记本的更多信息,请点击:https://webdevblog.ru/jupyter-notebook-dlya-nachinajushhih-uchebnik/)。,部署在云中。它允许你在远程机器 上运行Jupyter Notebooks。这些笔记本是.ipynb文件,存储在Google Drive上。"

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Мы уже не раз делились в своем блоге полезными материалами для развития (их список можно найти в конце этого поста). Сегодня продолжаем это начинание и специально перед стартом новых потоков курсов по Data Analytics и Data Science...
 
如果这里有足够数量的Python用户--他们会在Metatrader上添加原生ONNX支持,那么将很容易把模型从Python直接转移到终端。要测试,在市场上发布,等等。但到目前为止,一切都非常沉闷,没有生命力......或把+如果有任何活着的人需要或有兴趣。假设在张量或火炬上有一个很好的训练有素的网络显示出结果。自己把它转移到metatrader上,实际上是不现实的。同样的catbust支持onnx。
 
Maxim Dmitrievsky:
如果这里有足够数量的Python用户--他们会在Metatrader中添加原生ONNX支持,那么将很容易把模型从Python直接传输到终端。要测试,在市场上发布,等等。但到目前为止,一切都非常沉闷,没有生命力......或把+如果有任何活着的人需要或有兴趣。假设在张量或火炬上有一个很好的训练有素的网络显示出结果。自己把它转移到metatrader上,实际上是不现实的。同样的catbust支持onnx。

+

我不是专家,但我将支持它。