交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1230

 

伊万-内格雷什尼

过度的技能和大脑的木槿花:)

对不起,我不知道你这么敏感,好吧,我没有时间向每一个卖EA 和瘦身工具的人证明,你可以很容易地用布斯特林做回归,以及推断,这不是我的任务,对不起,先去找Gerchik 吧,看看Inokenity提供了什么,我已经在上面说了。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

让我想起了

)))),谢谢!很久没有像这样笑过了!

mytarmailS:

Maxim Dmitrievsky

例如,将价格表示为一个经典的时间序列或一般的BP可能不是正确的想法

问题是,对于高流动性的符号,价格真的包括了所有的东西和所有的策略,有人已经得到了期权,有人已经买了期货(而且现货与期货挂钩),然后到期的时间到了,然后这一切都随着新闻流而散开,saggo交易从阴影中走出来))。

我认为,完全的混乱是高流动性工具上的价格,一切都在那里运作,但没有什么)))。

 
伊戈尔-马卡努

我认为,完全的混乱是高流动性工具的代价,一切都在那里运作,没有什么特别的)))。

我不是想说服或强加什么,但这家伙在交易中以3-4个点的止损获利,就本地MO系统或基于价格功能分析的简单系统而言,这是黑魔法,是不可能的,但它存在,我重复3-4个点的止损在混乱中,如你所说)))。

 
mytarmailS:

我不是想说服或强加什么,但这家伙在交易中以3-4个点的止损获利。 就本地MO系统或基于价格功能分析的简单系统而言,这是黑魔法,是不可能的,但它存在,我重复3-4个点的止损在混乱中如你所说)))。

好的,有什么关于MO的话题吗? 来自可能的行列,请

要么没有人做什么,只是胡言乱语,要么就是从微不足道的头脑里出来的
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

好的,有关于国防部的主题的东西吗?

要么没有人做任何事情,只是喋喋不休,要么是因为大脑稀缺......

不,马克思,马克思,每个人都已经尝试了所有普遍可用的一切,"人人都有 "是行不通的,有必要改变范式。

 
mytarmailS:

不,麦克斯,只是每个人都试过那些普遍适用于所有人的东西,这种 "所有人的一切 "并不奏效,我们需要改变模式。

公众真的是一个噩梦般的渣滓,甚至没有什么可读的。

 
Maxim Dmitrievsky:

公众真的充满了噩梦般的废话,没有什么可读的了。

马克思,没有什么可读的了。

你已经拥有的最重要的东西是对神经网络工具的掌握和关于Weierstrass函数的圣杯。你不觉得吗?

我再次说--市场就像拉普拉斯运动。

我附上两个拉普拉斯运动的人工系列。试着在这些系列上或在滑动窗口的增量之和(如CUSUM)上获得圣杯。如果它成功了,就像Weierstrass一样,那么最后一步就是在真实的VR中挑选与拉普拉斯运动的某些特征(增量分布的峰度、偏度等)相对应的区域(集群),并只在这些区域工作。就这样了。

P.S. 这个帖子并不意味着我已经回到了这个充满愚蠢、桑桑尼茨孙子和绝望的论坛。我只是想帮助麦克斯和像他一样的人。

附加的文件:
Laplace_Motion.zip  3729 kb
 
亚历山大_K2

马克斯,你不需要再读了。

最重要的是你已经掌握了神经网络工具包和关于Weierstrass函数的圣杯。你不觉得吗?

我再次说--市场就像拉普拉斯运动。

我附上两个拉普拉斯运动的人工系列。试着在这些系列上或在滑动窗口的增量之和(如CUSUM)上获得圣杯。如果它成功了,就像Weierstrass一样,那么最后一步就是在真实的VR中挑选与拉普拉斯运动的某些特征(增量分布的峰度、偏度等)相对应的区域(集群),并只在这些区域工作。就这样了。

P.S. 这个帖子并不意味着我已经回到了这个充满愚蠢、桑桑尼茨孙子和绝望的论坛。只是想帮助马克斯和其他像他一样的人。

谢谢你,亚历山大,我稍后会把它放到终端机上看看。

 
亚历山大_K2

马克斯,你不需要再读了。

最重要的是你已经掌握了神经网络工具包和关于Weierstrass函数的圣杯。你不觉得吗?

我再次说--市场就像拉普拉斯运动。

我附上两个拉普拉斯运动的人工系列。试着在这些系列上或在滑动窗口的增量之和(如CUSUM)上获得圣杯。如果它成功了,就像Weierstrass一样,那么最后一步就是在真实的VR中挑选与拉普拉斯运动的某些特征(增量分布的峰度、偏度等)相对应的区域(集群),并只在这些区域工作。就这样了。

P.S. 这个帖子并不意味着我已经回到了这个充满愚蠢、桑桑尼茨孙子和绝望的论坛。只是想帮助马克斯和其他像他一样的人。

更多的胡说八道。
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

另一个问题......是否可以从中抽取一些东西 作为替代?(没有拉普拉斯)有一篇关于BP建模的很酷的文章,也许你可以在终端立即把所需的分布放在一起

好吧,比如说--二项分布的回报率就可以了。

再次强调--确保你的TS与这种系列的产品一起工作是非常重要的。我的概率模型在它们身上运行良好--这是另一回事,选择真实BP的必要部分是一项不简单的任务,但我似乎已经解决了这个问题。

用BP的原样工作或试图将其完全转换为所需的视图是一项不可能的任务,不值得在上面浪费时间。只与BP中你理解的和你的TS工作的那些部分一起工作--这就是整个秘密。

P.S. 而且你不应该听龙虾阿索连科的话--他知道很多,却什么都不知道。他知道很多,他不知道该做什么,也不知道如何做。