交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1225

新评论
 
Vizard_。

非常感谢你。

但首先，在你踏踏实实做这方面的事情之前，请下载并阅读佩德罗-多明戈斯的《至尊算法》一书，这本书非常有趣和简单（对于极客来说，它就像一本 "胡言乱语"）。 它描述了机器学习的原理，它能做什么，不能做什么以及为什么。在我看来，这是最好的开始。因为一切都很简单，而且可以理解。而你的脑袋也是有问题的:)
 
马丁-切格瓦拉。
但首先，在你开始在这个领域做任何事情之前，请下载并确保阅读佩德罗-多明戈斯的《最高算法》一书，这本书非常有趣和简单（对于极客来说，就像 "胡言乱语"）。 它描述了机器学习的原理，它能做什么，为什么它不能。在我看来，这是最好的开始。因为一切都很简单，而且可以理解。而你的脑袋也是有问题的:)

很好，谢谢你。我也希望看到Innocent公司的模型（趋势-平坦）...

 
蜥蜴_。

很好，谢谢。我也想看看Innocentius的趋势平坦模型...

哇，那是什么神秘的模型？）

 

Vizard_: 你在接触新的知识，做得很好，Kesha不是害羞就是贪婪，他们在这里不喜欢他们Kesha，保持简单 ...

 
Vizard_。

很好，谢谢。我也希望看到Innocent公司的模型（趋势-平坦）...

以下是我的平坦趋势模型

如果任何方向的潜在运动没有突破75%的门槛，我就计算出平局的类型--强势（70-75%）表示（60-70%）弱势（50-60%）。

这条线本身不是 "之 "字形。它不会被重新绘制；它总是保持原样。其本质是，我可以正确地识别单位和趋势，而且对任何TF都是如此，不管是在哪个TF上进行分析的。

它对我来说是最有效的，我不是用它来做交易，而是用来计算适应性trall。

这就是我将附加给神经网络的模型，作为分析信息的工具。
 
马丁-切格瓦拉。

这是我的平坦趋势的模型。

美丽的

 
马丁-切格瓦拉。

以下是我的平坦趋势模型

如果任何方向的潜在运动没有突破75%的门槛，我就计算出平局的类型--强势（70-75%）表示（60-70%）弱势（50-60%）。

这条线本身不是 "之 "字形。它不会被重新绘制；它总是保持原样。其本质是，我可以正确地识别单位和趋势，而且对任何TF都是如此，不管是在哪个TF上进行分析的。

它对我来说是最有效的，我不是用它来做交易，而是用来计算适应性trall。

这就是我将附加给神经网络的模型，作为分析信息的工具。

那么这有什么意义呢？我可以看到它不是之字形，因为它跳过了顶部，也许它不是过度绘制，因为它是滞后的。如果截图的目的不是为了演示一边倒的画法，那么显示真正预示着平坦或趋势开始的点位就足够了，但不能显示图表的滑移。

 
逆转45。

这有什么意义？很明显，它不是 "之 "字形，因为它跳过了顶点，而且可能没有透支，因为它滞后。但是，如果截图的目的不是为了展示懒惰的画法，而是为了展示模型，那么显示真正预示着平坦或趋势开始的点就足够了，但不要在图表上弄虚作假。

我没有用它来做交易。

 
马丁-切格瓦拉。

对于像你这样的答案，我明确表示，我不使用它来进行交易。

这不是关于使用，而是关于可操作性，如果它也不存在，那就去死吧。

 
逆转45。

这不是关于使用，而是关于功能，如果这一点也不存在，那就废掉它。


你看那边的小矩形正是我在这里描述的。

由于你可能不太了解 "适用性"，我只能同情你。

如果你认为一个算法会出现，并且它将发挥作用。 对所有事情和所有地方都是通用的，你就大错特错了。

正如你所看到的...或也许不是...红色矩形中写的内容与市场上的情况完全一致）。

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