Машинное обучение (Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении общих закономерностей по частным эмпирическим данным. Дедуктивное обучение предполагает...
То, о чем я попытаюсь сейчас рассказать, выглядит как настоящая магия. Если вы что-то знали о нейронных сетях до этого — забудьте это и не вспоминайте, как страшный сон. Если вы не знали ничего — вам же легче, полпути уже пройдено. Если вы на «ты» с байесовской статистикой, читали вот эту и вот эту статьи из Deepmind — не обращайте внимания на...
有一个例子是来自Yury Reshetov的代码,但你不应该指望从他那里得到反馈,他们说他介绍了自己。
最主要的是思考你在做什么,先想后做,神经网络需要有准备,不是每个人都能做到,要读懂沃罗诺夫,你必须受过教育,是数学家或物理学家,否则可能会很糟糕,他对数学和理论的掌握不分青红皂白,压力大,你必须有能力承受,不能下垂。
我已经看了他第一门课程的50页讲义,他真的很会解释,很清楚,为什么......但你应该有很好的数学能力......我经常要到网上去找一些术语解释......但他说的都很有意思!)
谢谢你的开门,但前面还是很黑,开灯吧。
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这里http://www.long-short.pro/post/indikator-haosa-i-rezhimy-fondovogo-rynka-886,我认为写得很合理
这里http://www.long-short.pro/post/indikator-haosa-i-rezhimy-fondovogo-rynka-886,我认为写得很聪明
谢谢你Innokenty,信息量很大。但我希望看到的是
但我想看看你的实现,以及它在欧元兑美元 上的表现,例如(截图)...
谢谢你,无辜者,这很有意义。但我还是想看看究竟
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好吧,我以后会写点东西,为公众服务,如果你在吃完盐后不觉得太热。
好吧,我稍后会画一些草图,给公众看,如果你在吃完盐后不觉得太热的话。
很好!谢谢你!
那么读什么沃罗诺夫呢?
很好!谢谢你。
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https://bit.ly/1bCmE3Z
捕获)。
到目前为止,我只掌握了第一学期的内容)很好!谢谢你!
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我认为你在取笑我,在Youtube上寻找沃罗诺夫,我收回,你不会得到任何东西,问你的内行朋友和外汇贬值者,在失去宝贵的100美元后被工具包冒犯,因为你必须把停止。你们都是外面的瘾君子和性瘾者,对我来说。
那很好啊!谢谢你!
那么读什么沃罗诺夫呢?
https://habr.com/post/276355/
这是另一篇非常酷的文章))。
http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/79/2018_617_ChirkovaNA.pdf
我马上告诉你,我并不喜欢修道者对一切事物的超然研究。 我只是对一切事物进行肤浅的观察,简单地研究和应用实践中行之有效的东西,仅此而已。我已经受够了,否则这么大的量你会疯掉的))。
现在,我觉得我所有的感知都不应该有一个市场神经元学的老师,否则有太多的 "如果 "和 "但是"。
因此,我将在没有老师的情况下挖掘神经网络,即不设置条件来确定神经连接的权重。
这里有更多。
https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1/
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不,我是认真的。我只是不知道是哪一个,而Yandex给了我几个。这就是为什么我问,而你说没有。
但是,当一个知识渊博的人告诉你,而不是把一切都藏在心里的时候,那是多么美好。而显示的价格,如
我希望很快价格+模型(趋势-平坦),只是使这一天对我来说是一个节日......
捕获)。
非常感谢你。