交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1136

 
Oleg Papkov:

没有设置的平成指数。

哦,伙计...图片不严肃

我们都知道,任何指标都可以拟合历史上的某一部分,成为圣杯,同样也可以对 "任何参数 "进行拟合,这是为***,为 "圣杯 "卖家服务的

所有这些都很容易检查,在托盘上安装一个指标,然后在OOS上进行回测(一次),在一个大的历史片上至少要有500次交易,误差与交易数量的平方成反比。

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伊戈尔-马卡努

嗯,我不知道是在这里还是在幽默话题里发帖。

在早上,我禁用广告拦截在浏览器上的安卓tvbox的RBC禁止banozer(在电视上用来上网),现在我很惊讶,我在网站上开始提供注册的机器学习课程,直到我想起,banozer是禁用的,要付费课程为12周,不打算,但培训计划承诺给予免费,有任何人培训计划在ME?- 当你想拉起理论时需要的东西!



SZS: 我今天心情不好,终于劫持了我的垃圾箱,两年前我开始了一个新的垃圾箱,我需要重新开始,对于各种左派的法规...我明天就去做。

https://www.youtube.com/watch?v=qLBkB4sMztk&list=PLJOzdkh8T5kp99tGTEFjH_b9zqEQiiBtC

右边有一个播放列表
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伊戈尔-马卡努

所以你是说,在网上没有比沃龙佐夫更能说明问题的俄文国防部的资料?

我把沃隆佐夫留到以后。 我已经为自己做了一个YouTube页面,而我还停留在理论上,很多细节没有写在文章或论坛上。

总的来说,都差不多。

我不知道该学习什么,我几乎什么都知道了)))。
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伊戈尔-马卡努

我对制作一个人工智能感兴趣,它可以自己学习交易,只有价格,没有老师或专家信息。我把我做的东西上传到kodobase,我以后会改进它。

我已经从kodobase下载了它。

例如,产出的最佳选择问题(当然是自动的,没有干预)还没有得到解决。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我对制作一个人工智能感兴趣,它可以在没有老师或专家信息的情况下,只通过价格来学习自我交易。

这就是创造了矩阵并使俄罗斯人与美国人对立的AI(强人工智能)。

查一下https://cloud.mail.ru/public/HRZX/uS3xg38cg,说是SII,但做得很歪。

班德拉活动家Andriy Kuchemenko有一个简单的版本。


void AI()

{

std::map<std::string, std::string> memory; // Словарь


while (true) // цикл 

{

cout << "enter question" << endl; // попросить ввести вопрос

string question;

cin >> question; // ввести вопрос с клавиатуры в переменную question

string answer = memory[question]; // запросить вопрос в словаре

// если в словаре есть такой ответ(не пустой) то вывести ответ на консоль

if (answer != "") cout << question << " this is " << answer << endl;

else // если нет в словаре ответа попросить ввести ответ

{

cout << "enter answer" << endl;

std::cin >> answer;

memory[question] = answer; // записать пару вопрос-ответ в словарь

}

}

}

Файл из Облака Mail.Ru
Файл из Облака Mail.Ru
  • 0s.mnwg65le.nvqws3booj2q.nblz.ru
Облако Mail.Ru - это ваше персональное надежное хранилище в интернете. Все нужные файлы всегда под рукой, доступны в любой точке мира с компьютера или смартфона.
 

我在做一些树叶的剔除工作,发现我在测试期(M1)上在零左右徘徊,我觉得这很扯淡--我在这些MO上杀了将近一年,然后我无意中用另一个TF(M5)测试了一个EA,它突然显示了正常的结果,开始尝试不同的TF,发现另一个结果不错(M2),无论是在训练期还是测试期。分的培训期从2015年到2017年(含),对2018年的测试。

这是一种侥幸,还是断裂性的表现?


训练期只有M1。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我对制作一个人工智能感兴趣,它可以自己学习交易,只有价格,没有老师或专家信息。我把我做的东西扔进了kodobase,我以后会改进它。

我已经从kodobase下载了它。

例如,输出的最佳选择没有得到解决(当然是自动的,没有篡改)。

据我所知,代理对测试器中的开单发出随机信号,最后森林是建立在通过多项式挑选的样本上。

我认为,投入可以通过价格差异和没有订单来标记,当然,IMHO,但为了寻找产出,有最大的利润,只是为了。

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伊万-内格雷什尼

据我所知,交易员在测试器中随机发出开仓信号,最后在通过多项式选择的样本上建立森林。

我认为你可以通过价格差异和没有订单来标记入口,当然,IMHO,但为了寻找出口,有最大的利润,只是举例来说...

首先是的,而且多项式可以改成你喜欢的样子,森林本身也可以改成别的样子

第二,我不太明白。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

首先是的,而且多项式可以改成你喜欢的样子,森林本身也可以改成别的样子

第2次没有完全抓住它

2.我们为什么要通过随机顺序拍摄来寻找输入? 它们几乎是毫不含糊地确定为现有BP的顶部和底部,而输出则不那么含糊,所以我们可以寻找它们。
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伊万-内格雷什尼
第2个是关于为什么随机发单要搜索输入,因为它们几乎毫不含糊地被定义为现有BP的顶部和谷底,而输出则不那么明确,这就是我们可以搜索的。

我们所说的退出是指买入和卖出标记(任何一种)。我不考虑任何特殊的出仓算法,因为卖出信号是关闭买入订单 的自然信号(尽管可能是错误的,我还没有想过)

所以,这是一个有趣的任务--如何从某种分布中随机抽出分数,或通过列举分布来获得一组独特的策略,并选择最佳的策略,然后

换句话说,就是如何以有效的方式改变一个奖励函数