交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2271

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Rorschach:

是的，只是概述了从这个角度看问题的方式。

但有可能寻找到预测周期开始的方法

 
mytarmailS:

但有可能寻找到预测周期开始的方法

和结束)

 
mytarmailS:

但你可以寻找方法来预测周期的开始

或像传统策略那样做，期望它能在一段时间内发挥作用。

 
Valeriy Yastremskiy:

和结束)

比如让神经元画出趋势线

Rorschach:

或者像正常的策略那样做，期望它能在一段时间内发挥作用。

那是一个神话，它不起作用!

 
mytarmailS:

这也是一个神话，它不起作用!

不幸的是，这就是行业标准()

所以到了工厂，GG。
 
mytarmailS:

例如，让神经元绘制趋势线是微不足道的。

这也是一个神话，没有用的!

绘制它们很容易，只是要找到有意义的数据。

 
Valeriy Yastremskiy:

很容易画...

试试吧))

 
mytarmailS:

试试吧))

我计算最小极值之间的速度，并分别计算最大极值之间的速度。如果它们大致相等，这意味着有一个趋势，在中间会有一条线。该算法确实很复杂。

 
Valeriy Yastremskiy:

我计算最小极值之间的比率，并分别计算最大极值之间的比率。如果它们大致相等，就意味着存在一个趋势，中间有一条线。不过，这是一个复杂的算法。

你和你的计算与此有什么关系？))

该算法应使我们画出一条线--价格将从该线反弹。这条线是在没有任何限制的情况下划定的，（不受任何直的约束）Te AMO想怎么画就怎么画，想从什么地方画就从什么地方画。


那么，这里有一个问题...

你打算如何向算法表示这条线路？

你打算怎么教它？

你将如何使数据正常化？

.....

...

..

而你说easy))))

这不是一篇有现成代码的文章，也不是一篇由例子组成的Fisher's irises，这里的每一步都必须由自己发明，而且你不会找到任何现成的例子。

 
mytarmailS:

这与你和你的计算有什么关系？))

你必须让算法画出一条线，即价格将反弹的那条线。这条线是在没有任何约束的情况下画出来的，（不受任何东西的直接约束）Te AMO想怎么画就怎么画，从它想要的地方画出来......。


那么，这里有一个问题...

你打算如何向算法表示这条线路？

你打算怎么教它？

你将如何使数据正常化？

.....

...

..

而你说easy))))

这不像阅读有现成代码的文章，也不像通过实例制作Fisher's irises，你必须自己编造每一步，而且你不会找到任何现成的例子。

同样的事情。如何准备训练的数据。

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