MathRandomLognormal

通过mu和sigma参数生成根据对数正态定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回NaN

double  MathRandomLognormal(
   const double  mu,             // 期望值对数(平均对数)
   const double  sigma,          // 均方根偏差对数(对数标准偏差)
   int&          error_code      // 存储错误代码的变量
   );

通过mu和sigma参数生成根据对数正态定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回false。R语言的rlnorm()模拟。

double  MathRandomLognormal(
   const double  mu,             // 期望值对数(平均对数)
   const double  sigma,          // 均方根偏差对数(对数标准偏差)
   const int     data_count,     //所需的数据量
   double&       result[]        // 伪随机变量值数组
   );

参数

mu

[in] 期望值对数(log_mean)。

sigma

[in]  均方根偏差对数(对数标准偏差)。

data_count

[in]   所需的数据量。

error_code

[out]  存储错误代码的变量。

result[]

[out]  伪随机变量值数组。