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MathProbabilityDensityLognormal
通过mu和sigma参数,计算随机变量x的对数正态分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathProbabilityDensityLognormal(
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通过mu和sigma参数,计算随机变量x的对数正态分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathProbabilityDensityLognormal(
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通过mu和sigma参数,计算随机变量数组x[]的对数正态分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN。R语言的dlnorm()模拟。
bool MathProbabilityDensityLognormal(
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通过mu和sigma参数,计算随机变量数组x[]的对数正态分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。
bool MathProbabilityDensityLognormal(
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参数
x
[in] 随机变量值。
x[]
[in] 随机变量值数组。
mu
[in] 期望值对数(log_mean)。
sigma
[in] 均方根偏差对数(对数标准偏差)。
log_mode
[in] 计算数值对数的标识。如果log_mode=true,则返回概率密度的自然对数。
error_code
[out] 存储错误代码的变量。
result[]
[out] 获得概率密度函数值数组。